复杂网络的次级结构及其对动力学的影响

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70671097
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    付忠谦
  • 依托单位：
    中国科学技术大学
  • 学科分类：
    G0107.管理系统工程
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

目前的实证研究表明，大量的现实网络中存在着次级结构，例如环结构(loop)、基元（motif）、模块（modular）和群落（community）等。研究复杂网络次级结构的实证特征，建立相应的演化模型及其对动力学的影响，这对理论和实际应用都有重要的意义。本项目将研究真实网络环长分布的统计特性，尝试用这种统计性质将网络划分为不同的类；提出一种度量网络基元密度的量，总结出该特征量的统计特性，并建立再现该特性的演化模型；深入研究群落结构的产生机制，同时建立能够涌现出群落结构的演化模型。特别的，构建其它拓扑性质相同，且群落之间偶合强度不同的网络模型，在此基础上，研究偶合强度对传播和同步动力学的影响；深入地研究在树状结构的网络上，加入少量的环结构对同步和布尔动力学的影响。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Synchronization speed of identical oscillators on community networks
社区网络上相同振荡器的同步速度
  • DOI：
    10.1088/1674-1056/18/6/017
  • 发表时间：
    2009-06
  • 期刊：
    南方经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Fu Zhong-Qian;Yan Gang;Zhang Zhi
  • 通讯作者：
    Zhang Zhi
Epidemic dynamics on complex networks
复杂网络上的流行病动态
  • DOI：
    10.1080/10020070612330019
  • 发表时间：
    2005-08
  • 期刊：
    自然科学进展(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhou Tao;Wang Binghong;Fu Zhongqian
  • 通讯作者：
    Fu Zhongqian
Collective synchronization induced by epidemic dynamics on complex networks with communities
流行病动态引起的复杂网络与社区的集体同步
  • DOI：
    10.1103/physreve.75.016108
  • 发表时间：
    2007-01-01
  • 期刊：
    PHYSICAL REVIEW E
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Yan, Gang;Fu, Zhong-Qian;Wang, Wen-Xu
  • 通讯作者：
    Wang, Wen-Xu
Consensus on de Bruijn graphs
de Bruijn 图上的共识
  • DOI：
    10.1140/epjb/e2008-00258-x
  • 发表时间：
    2008-07
  • 期刊：
    European Physical Journal B
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Fu, Z. -Q.;Yan, G.;Chen, G.
  • 通讯作者：
    Chen, G.
Scaling and memory in recurrence intervals of Internet traffic
互联网流量重复间隔的缩放和内存
  • DOI：
    10.1209/0295-5075/87/68001
  • 发表时间：
    2009-09-01
  • 期刊：
    EPL
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    Cai, Shi-Min;Fu, Zhong-Qian;Zhou, Pei-Ling
  • 通讯作者：
    Zhou, Pei-Ling

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于Internet AS图的紧凑路由算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范涛;刘勇;蔡世民;付忠谦
  • 通讯作者：
    付忠谦

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

付忠谦的其他基金

复杂网络的局域同步及其在数据聚类和网络路由中的应用
  • 批准号：
    60974079
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于复杂网络的传播行为研究
  • 批准号：
    70471033
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    13.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码