最优再保险理论研究及其在金融中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11471345
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0603.经济数学与金融数学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Based on our research accumulation, this project is devoted to studying optimal reinsurance theory and its applications in finance. The research is mainly composed of four parts: (1)The design of an optimal reinsurance policy under reinsurance premium principles that are widely used in insurance practice;(2)Robustness analysis of optimal reinsurance with respective to the constraints on ceded strategies, reinsurance premium principles and optimization criteria;(3)Analyzing optimal reinsurance problems for a risk portfolio under multiple premium principles, and the effect of risk dependence to the optimal reinsurance policy;(4)The design of optimal reinsurance policies that cede risk to many reinsurers. The studies of four parts are closed related and gradually deepening. The research will be carried out based on our innovative research accumulation, and is expected to get original and high level results. Moreover, we will apply optimal reinsurance theory to solve some financial problems such as the optimal partial hedging problems in incomplete financial markets, due to the high similarities in mathematical modeling between these problems and optimal reinsurance problems. Since reinsurance and hedging are important tools of risk management in insurance and finance respectively, our research results have practical value.
本项目基于我们的前期研究积累,致力于最优再保险理论研究及其在金融中的应用。研究内容分为四个部分:(1)在一些保险实务常用的再保险保费准则下最优再保险策略的构造;(2)最优再保险形式对分出策略的约束、再保险保费准则以及优化目标的鲁棒性分析;(3)研究在多种保费准则下风险组合的最优再保险问题,以及风险间的相依性对最优再保险策略的影响;(4)面对多个再保险公司时,保险公司的最优再保险方案设计。这四个部分的研究紧密相关,并且逐步深入。研究将结合我们原创性的研究积累进行,期待取得创新性高水平的研究成果。此外,我们将最优再保险理论研究成果用于解决一些金融问题,如不完全市场中的最优部分对冲问题,它们往往与最优再保险问题在数学模型上高度相似。再保险和对冲分别是保险业和金融业风险管理的重要手段,因而我们的研究成果具有实际应用价值。

结项摘要

项目组按照申请书的计划开展研究。经过四年多的努力工作,我们做出了非常杰出的研究工作:(1)针对再保险实务定价的特征,我们开展了在回溯保费准则和经济保费准则假设下最优再保险合同设计的研究。我们不仅得到最优的再保险形式,并分析了这些特征对再保险需求的影响;(2)通过对再保险保费准则和优化目标一般性的假设,我们研究了最优再保险合同的鲁棒性问题。例如,在一般均值和方差保费准则下,我们发现任何可行的再保险合同总是劣于变化损失再保险或其对偶形式;(3)在含背景风险的最优再保险问题研究中,我们弱化了前人的相依性假设,并讨论背景风险与可保风险之间的相关性如何影响保险公司的风险转移策略。我们进一步探讨经营多种业务的保险公司的再保险策略,并在风险相依性一般的假设下给出了最优的再保险形式;(4)合同双方的信息不对称往往导致二者对损失风险产生分歧。我们给出了阿罗定理在异质信念下成立的充分必要条件。这些研究成果不仅是重要的理论突破,而且对再保险实务有重要的指导意义。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Insurance choice under third degree stochastic dominance
三级随机支配下的保险选择
  • DOI:
    10.1016/j.insmatheco.2017.10.003
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Insurance: Mathematics and Economics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yichun Chi
  • 通讯作者:
    Yichun Chi
Optimal Reinsurance Under the Risk-Adjusted Value of an Insurer’s Liability and an Economic Reinsurance Premium Principle
保险公司责任风险调整值下的最优再保险和经济再保险保费原则
  • DOI:
    10.1080/10920277.2017.1302346
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    North American Actuarial Journal
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    池义春;X. Sheldon Lin;Kenseng Tan
  • 通讯作者:
    Kenseng Tan
Optimum insurances contract with background risks and higher-order risk attitudes
具有背景风险和高阶风险态度的最优保险合同
  • DOI:
    10.1017/asb.2018.20
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    ASTIN Bulletin
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yichun Chi;Wei Wei
  • 通讯作者:
    Wei Wei
Optimal Reinsurance Design: A Mean-Variance Approach
最优再保险设计:均值-方差方法
  • DOI:
    10.1080/10920277.2016.1192478
  • 发表时间:
    2014-05
  • 期刊:
    The North American Actuarial Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yichun Chi;Ming Zhou
  • 通讯作者:
    Ming Zhou
Optimal non-life reinsurance under Solvency II Regime
偿付能力 II 制度下的最佳非人寿再保险
  • DOI:
    10.1016/j.insmatheco.2015.09.006
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Insurance: Mathematics and Economics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Alex;ru V. Asimit;Yichun Chi;Junlei Hu
  • 通讯作者:
    Junlei Hu

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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