工程结构非线性随机振动的控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10932009
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    210.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A07.动力学与控制
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目主要研究大型复杂工程结构非线性随机振动的非线性随机最优控制。首先,基于拟哈密顿系统随机平均法与随机动态规划原理,分别以响应最小、稳定度最大或可靠度最大为目标,发展一套同时计及实际应用中不可避免的状态部分观测、控制力时滞与有界、受控系统模型与参数不确定等因素的非线性随机最优控制理论方法;其次,基于拟哈密顿系统随机平均法与随机极大值原理,发展一套类似的非线性随机最优控制理论方法;然后,研究最优控制系统的动力学,包括响应、稳定性、分岔、混沌、可靠性等,通过与未控系统动力学的比较,建立控制性能指标与受控系统动力学变化之间的关系,以便更有目的更有效地控制非线性随机动力学系统;最后,将上述理论方法应用于典型工程结构如高速列车受电弓等的随机振动控制。研究以响应概率密度为目标的控制与随机混沌的控制以及以智能材料与结构为执行器的非线性随机最优主动与半主动控制。

结项摘要

经过四年的研究,课题组完成了既定研究任务和研究目标。重要进展概括如下:(1)建立了一套基于随机平均法与动态规划,同时计及系统状态部分可观测、控制力时滞与有界、系统模型与参数不确定的非线性随机最优控制理论方法;(2)提出与发展基于拟哈密顿系统的随机平均法与随机极大值原理的非线性随机最优控制理论方法;(3)研究了最优控制系统的非线性随机动力学,包括随机响应、稳定性、可靠性等;(4)搭建了非线性随机最优控制试验平台,完成三层土木结构模型的随机最优控制实验,用实验初步验证了理论方法的有效性和精确性。(5)提出与发展以响应概率密度为目标的非线性随机最优控制理论方法;(6)提出与发展以智能材料为执行机构的非线性随机最优半主动控制理论方法;(7)提出与发展了具有分数阶导数阻尼的拟哈密顿系统的随机最优分数阶控制理论方法。.除了圆满完成既定目标之外,还研究了一些原计划未列入的内容,包括提出与发展了泊松与高斯白噪声共同激励下拟哈密顿系统的随机平均法,完善了基于哈密顿框架的随机动力学理论;提出研究动力学系统的复胞映射方法;发展有色噪声激励下非线性系统瞬态概率密度的方法;研究了周期矩形信号和不相关噪声激励下偏置单稳系统的随机共振;将随机动力学与控制理论应用到化学、生物和工程等领域,得到了较好的效果,等等。.在国家自然科学基金的资助下,课题组成功举办国际理论与应用力学联合会关于非线性随机动力学与控制的研讨会与第三届国际动力学、振动与控制会议两个国际会议。发表学术论文96篇,其中SCI、EI收录论文80余篇,专著章节两章。培养毕业硕士生10名,毕业博士生20名。

项目成果

期刊论文数量(90)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Stochastic bifurcations in the SD (smooth and discontinuous) oscillator under bounded noise excitation
有界噪声激励下 SD(平滑和不连续)振荡器的随机分岔
  • DOI:
    10.1007/s11433-013-5066-9
  • 发表时间:
    2013-04
  • 期刊:
    Science China Physics,Mechanics & Astonomy
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaole Yue;Wei Xu;Liang Wang
  • 通讯作者:
    Liang Wang
Random vibration of viscoelastic system under broad-band excitations
宽带激励下粘弹性系统的随机振动
  • DOI:
    10.1016/j.ijnonlinmec.2011.02.004
  • 发表时间:
    2011-06
  • 期刊:
    International Journal of Non-Linear Mechanics
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Zhu, W. Q.;Zhu, W. Q.;Cai, G. Q.;Cai, G. Q.
  • 通讯作者:
    Cai, G. Q.
Over exposed image information recovery via stochastic resonance
通过随机共振恢复过度曝光的图像信息
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/21/4/044204
  • 发表时间:
    2012-04
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Yibing Yang;Weiming Tao;Jiamin Huang;Bohou Xu
  • 通讯作者:
    Bohou Xu
有界噪声与谐和激励下四分之一车模型的Melnikov混沌
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    科学技术与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王振佩;徐伟
  • 通讯作者:
    徐伟
风激拉索的张弛振荡分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    应祖光;王建文
  • 通讯作者:
    王建文

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其他文献

Stochastic stability of harmonically and randomly excited Duffing oscillator with damping modeled by a fractional derivative.
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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扭杆式履带车辆机电悬架的非线性随机最优振动控制
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    --
  • 发表时间:
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    --
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱位秋;蔡国强;胡荣春
  • 通讯作者:
    胡荣春
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一种评估高自由度准不可积哈密顿系统平均漂移和扩散系数的新方法
  • DOI:
    10.1007/s11071-021-06952-9
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    NONLINEAR DYNAMICS
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    孙娇娇;宦荣华;朱位秋
  • 通讯作者:
    朱位秋

其他文献

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朱位秋的其他基金

智能结构的非线性随机动力学与最优控制
  • 批准号:
    11432012
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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