非线性随机动力学与控制的哈密顿理论体系及其应用

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10332030
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    160.0万
  • 负责人：
    朱位秋
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2007-12-31

项目摘要

在现有非线性随机动力学与控制的哈密顿理论体系框架基础上，进一步研究拟哈密顿系统的随机稳定性、随机分岔、随机混沌及随机共振的机理、表征及准则，发展非线性随机动力学的定性理论；进一步研究随机激励的多自由度耗散的哈密顿系统的响应预测与可靠性估计的解析与数值方法，发展非线性随机动力学的定量理论；进一步研究分别以响应最小、稳定度或可靠度最大为目标的拟哈密顿系统的随机最优主动与半主动控制，发展非线性随机最优控制理论方法；将上述理论方法应用于工程与科学中典型的非线性随机动力学系统，并用数字模拟或实验证实其有效性。通过上述四方面的努力，建立起一个比较完整的非线性随机动力学与控制的哈密顿理论体系，为解决工程与科学中非线性随机动力学与控制问题提供一整套切实可行并行之有效的理论方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（172）
专著数量（0）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（23）
专利数量（0）
Chaos control and reduced-orde
混沌控制和降阶
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李瑞红徐伟*李爽
  • 通讯作者：
    李瑞红徐伟*李爽
Stochastic resonance in an asy
随机共振
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    靳艳飞徐伟*
  • 通讯作者：
    靳艳飞徐伟*
New explicit exact solutions o
新的显式精确解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高亮徐伟*唐亚宁
  • 通讯作者：
    高亮徐伟*唐亚宁
The response time of rotor Sys
转子系统响应时间
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    祝长生*
  • 通讯作者：
    祝长生*
Optimal control strategies for
最优控制策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宦荣华邓茂林朱位秋*
  • 通讯作者：
    宦荣华邓茂林朱位秋*

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其他文献

Stochastic stability of harmonically and randomly excited Duffing oscillator with damping modeled by a fractional derivative.
谐波和随机激发的杜芬振荡器的随机稳定性，其阻尼由分数阶导数建模。
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈林聪;楼群;李钟慎;朱位秋
  • 通讯作者：
    朱位秋
扭杆式履带车辆机电悬架的非线性随机最优振动控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    力学与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    严京玺;夏磊;宋慧新;宦荣华;朱位秋
  • 通讯作者：
    朱位秋
Generation of Two Correlated Stationary Gaussian Processes
两个相关平稳高斯过程的生成
  • DOI：
    10.3390/math9212687
  • 发表时间：
    2021-10
  • 期刊：
    mathematics
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    蔡国强;宦荣华;朱位秋
  • 通讯作者：
    朱位秋
Asymptotic Stability of Controlled Nonlinear Stochastic Systems Considering the Dynamics of Sensors and Actuators
考虑传感器和执行器动力学的受控非线性随机系统的渐近稳定性
  • DOI：
    10.1142/s0219455421501807
  • 发表时间：
    2021-09
  • 期刊：
    International Journal of Structural Stability and Dynamics
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    孙娇娇;应祖光;宦荣华;朱位秋
  • 通讯作者：
    朱位秋
Stochastic analysis of dynamical system with double-well potential
双阱势动力系统的随机分析
  • DOI：
    10.1007/s40435-013-0002-4
  • 发表时间：
    2013-03
  • 期刊：
    Int. J. Dynam. Control
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱位秋;蔡国强;胡荣春
  • 通讯作者：
    胡荣春

其他文献

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随机有限元法及其应用
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    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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