基于三维纹理/几何特征的虚拟内窥镜计算机辅助检测研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60772020
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    卢虹冰
  • 依托单位：
    中国人民解放军第四军医大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

随着医学影像设备及图形图像处理技术的发展，虚拟内窥镜技术（VE）作为一种无创无痛、前景可观的管腔内部肿瘤检查方法得到了人们的广泛关注，但目前还存在病人准备复杂，诊断性能不稳定，医生解释诊断时间长、误差大等问题，限制了VE在临床的进一步应用。本研究拟在基于混合组织模型的全自动医学图像分割算法的基础上，简化病人准备过程，得到蕴含丰富临床评价信息的部分容积层及粘膜层，通过提取其几何形态及纹理信息，在其上快速准确定位可疑部位，实现基于纹理/几何特征的计算机辅助检测（CAD），达到快速准确地从CT图像数据中提取结肠息肉或从磁共振（MR）图像序列中提取膀胱肿瘤等异常信息的目的。该技术的实现不仅将极大地增强虚拟结肠镜系统的息肉检测性能及虚拟膀胱镜的肿瘤评价能力，还可简化VE检查中病人的准备过程，提高VE系统的检查速度及准确率，缩短医生诊断时间，使之更适用于肿瘤的早期检查及大规模人群普查。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（12）
专利数量（4）
Computer-aided detection for virtual colonoscopy based on 3D texture analysis
基于3D纹理分析的虚拟结肠镜计算机辅助检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Int J CARS
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Tian Wang;Hongbing Lu;Guopeng Zhang
  • 通讯作者：
    Guopeng Zhang
基于内容的医学图像检索中对Tamura纹理特征的算法改进
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    医疗卫生装备
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢虹冰;辛民宣;崔光彬;史正星
  • 通讯作者：
    史正星
膀胱赘生物影像学特征的计算机辅助诊断
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    医疗卫生装备
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔光彬;张国鹏;卢虹冰;史正星
  • 通讯作者：
    史正星
不规则图像灰度共生矩阵生成方式的比较
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    医疗卫生装备
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    史正星;付强;张国鹏;卢虹冰
  • 通讯作者：
    卢虹冰
基于MAP-EM分割的冠脉斑块定量检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国体视学与图像分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张国鹏;卢虹冰;焦纯;张军英;杨加臣;许健
  • 通讯作者：
    许健

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其他文献

虚拟结肠镜的计算机辅助诊断技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    西安电子科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张国鹏;廖琪梅;焦纯;李宝娟;刘洋;卢虹冰
  • 通讯作者：
    卢虹冰
基于MCMC方法的自适应低剂量CT图像去噪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张元科;张军英;卢虹冰
  • 通讯作者：
    卢虹冰
基于色度学特征的病理性核分裂像识别
  • DOI：
    10.16289/j.cnki.1002-0837.2015.04.008
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    航天医学与医学工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张亮;李嘉欣;卢虹冰
  • 通讯作者：
    卢虹冰
虚拟结肠镜联合光学结肠镜在结直肠癌筛查中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中华消化内镜
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孟江;张晓峰 徐肖攀 吴玉霞 吴开春 梁树辉;卢虹冰
  • 通讯作者：
    卢虹冰
基于EM算法的低剂量CT图像去噪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张元科;张军英;卢虹冰
  • 通讯作者：
    卢虹冰

其他文献

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卢虹冰的其他基金

病理先验驱动的多模态影像膀胱癌浸润边界术前精准检测研究
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    82372035
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    面上项目
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    81230035
  • 批准年份：
    2012
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    280.0 万元
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    2010
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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