低剂量CT断层成像的噪声抑制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    30470490
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2708.医学图像数据处理、分析与可视化
  • 结题年份:
    2007
  • 批准年份:
    2004
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

随着CT设备图象质量及成像速度的大幅提高,CT在医学诊断中的应用越来越广泛,但较高的辐射剂量极大地限制了其进一步的临床应用,特别是做为常规检查手段及在妇女、儿童中的应用。X-CT的辐射剂量主要由系统扫描参数决定,低剂量CT图象中的噪声使图象质量下降,影响诊断的准确性,并增加对图像进行分析处理的难度。基于在核医学领域的噪声处理经验,我们近年对低剂量CT投影数据的噪声特性进行了试验性研究,根据其统计特点建立了相应的模型,并对其进行了初步滤除。本研究拟在上述工作基础上,对影响CT投影数据噪声特性的主要因素,包括X-线管电流、组织特性、系统配置等进行系统的分析测试,建立噪声模型,并根据噪声模型设计有效的滤波算法,更为准确地滤除低剂量CT投影数据中的噪声,获得适用于临床诊断处理的重建图象,实现低剂量CT。由于拟提出的噪声处理系统主要由软件构成,可直接用于现有CT设备,因而可望有广泛临床应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(0)
扇形模式下SPECT图像重建算法之
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    第四军医大学学报, 28(10): 947-949, 2007
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范毅; 卢虹冰*; 郝重阳等
  • 通讯作者:
    郝重阳等
Multiscale Penalized Weighted
多尺度惩罚加权
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    J. Wang; H. Lu;Z. Liang
  • 通讯作者:
    Z. Liang
基于统计的小波噪声抑制在低剂量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    源核期刊,全文
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王东明; 卢虹冰*; 张军英
  • 通讯作者:
    张军英
An improved Electronic Colon C
改进的电子冒号 C
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Z. Wang; Z. Liang; X. Li; L. L
  • 通讯作者:
    L. L
Noise Reduction for Four Dimen
四维降噪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    J. Wang; H. Lu; T. Li;Z.
  • 通讯作者:
    Z.

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其他文献

虚拟结肠镜的计算机辅助诊断技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    西安电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张国鹏;廖琪梅;焦纯;李宝娟;刘洋;卢虹冰
  • 通讯作者:
    卢虹冰
面向服务架构的PACS系统集成
  • DOI:
    10.1016/j.cub.2019.11.067
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    第四军医大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊新;卢虹冰;杨宏桥;王舒宜
  • 通讯作者:
    王舒宜
虚拟结肠镜的计算机辅助检测研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王天;刘欣;卢虹冰;张国鹏;张军英
  • 通讯作者:
    张军英
基于MCMC方法的自适应低剂量CT图像去噪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张元科;张军英;卢虹冰
  • 通讯作者:
    卢虹冰
膀胱赘生物影像学特征的计算机辅助诊断
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    医疗卫生装备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔光彬;张国鹏;卢虹冰;史正星
  • 通讯作者:
    史正星

其他文献

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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