胸部及脑部单光子发射成像的定量解析重建研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30170278
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    卢虹冰
  • 依托单位：
    中国人民解放军第四军医大学
  • 学科分类：
    H2708.医学图像数据处理、分析与可视化
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2004-12-31

项目摘要

单光子发射断层成像技术在心血管及脑功能疾病的诊断上具有重要的临床意义。但由于探测效率及计算能力等因素的限制，目前仅能得到定性功能成像。本研究将针对脑部及胸部成像，提出相应的优化探测配置，并分别为其建立有效的解析重建算法，对噪声、散射、衰减及探测器响应同时进行补偿，以获取脑组织及心脏功能的定量快速成像。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（12）
专利数量（0）
平行束单光子发射成像的定量解析重建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢虹冰;J. Liang;J. Wen;刘瑾等
  • 通讯作者：
    刘瑾等
The Treatment of Noise in Low-dose CT Projections by K-L Domain Penali- zed Weighted Least-square Smoothing
K-L域惩罚加权最小二乘平滑处理低剂量CT投影中的噪声
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国医学物理学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    H. Lu;X. Li;J. Hsieh;I-T Hsiao;Z. Liang
  • 通讯作者：
    Z. Liang
SPECT图像解析重建算法研究现状,
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生物医学工程学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘瑾;卢虹冰等
  • 通讯作者：
    卢虹冰等
MRI volumetric analysis of multiple sclerosis: methodology and validation
多发性硬化症的 MRI 体积分析：方法和验证
  • DOI：
    10.1109/tns.2003.817334
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Trans. Nucl. Sci.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    L. Li;X. Li;H. Lu;W. Huang;Christodoulou等
  • 通讯作者：
    Christodoulou等
Partial volume segmentation of brain magnetic resonance images based on maximum a posteriori probability
基于最大后验概率的脑磁共振图像部分体积分割
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Medical Physics
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    X. Li;L. Li;H. Lu;Z. Liang
  • 通讯作者：
    Z. Liang

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其他文献

虚拟结肠镜的计算机辅助诊断技术
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    西安电子科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张国鹏;廖琪梅;焦纯;李宝娟;刘洋;卢虹冰
  • 通讯作者：
    卢虹冰
面向服务架构的PACS系统集成
  • DOI：
    10.1016/j.cub.2019.11.067
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    第四军医大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊新;卢虹冰;杨宏桥;王舒宜
  • 通讯作者：
    王舒宜
虚拟结肠镜的计算机辅助检测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王天;刘欣;卢虹冰;张国鹏;张军英
  • 通讯作者：
    张军英
基于MCMC方法的自适应低剂量CT图像去噪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张元科;张军英;卢虹冰
  • 通讯作者：
    卢虹冰
膀胱赘生物影像学特征的计算机辅助诊断
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    医疗卫生装备
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔光彬;张国鹏;卢虹冰;史正星
  • 通讯作者：
    史正星

其他文献

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卢虹冰的其他基金

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    面上项目
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    2012
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    280.0 万元
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    重点项目
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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