突发事件网络信息传播规律及舆情分析方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71171067
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    42.0万
  • 负责人：
    闫相斌
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

应用复杂网络分析、文本挖掘等技术探索突发事件网络信息传播规律及舆情分析方法。在网络信息传播规律方面试图明确突发事件网络信息传播的影响因素及其作用机理，提出突发事件网络信息传播源头、谣言、匿名同作者关系等关键信息的识别方法，建立突发事件信息的互联网传播扩散模型，发现其传播扩散规律；在舆情分析方面提出突发事件网络信息的话题识别与跟踪、观点特征提取、情感倾向分析的方法，用以发现突发事件的网络舆情及其演化规律。研究成果将在理论上完善突发事件网络信息传播规律和舆情分析方法，在实践上促进突发事件信息的正确、透明传播，帮助政府正确识别和引导舆论，从而对突发事件进行有效的应急管理。

结项摘要

突发事件的互联网舆情信息传播和演化对公众知情、应急管理具有重要作用。本项目以探索突发事件网络信息传播规律及网络舆情分析方法为目标，进行了以下研究：（1）分析了突发事件信息的互联网传播的特点、规律、传播结构及其影响因素；（2）明确了突发事件的互联网信息传播机理，并建立了信息传播模型；（3）提出了突发事件话题识别与跟踪、观点特征提取、情感倾向和意见领袖等关键信息的识别方法（4）分析了突发事件的网络舆情及演化规律；（5）对互联网用户信息传播行为进行了实证分析，明确了用户信息传播行为的性别差异，探索了用户社会关系构建的影响因素及知识信息传播行为的影响因素。本项目的研究成果在理论上完善了突发事件网络信息传播规律和舆情分析方法，在实践上促进突发事件信息的正确、透明传播，帮助政府正确识别和引导舆论，从而对突发事件进行有效的应急管理。

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
A centrality measure for communication ability in weighted network
加权网络中通信能力的中心性度量
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2013.07.056
  • 发表时间：
    2013-12
  • 期刊：
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li Zhai;闫相斌;Guojing Zhang
  • 通讯作者：
    Guojing Zhang
How Users Adopt Healthcare Information: An Empirical Study of Online QA Community
用户如何采用医疗信息：在线Q的实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Medical Informatics
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    金家华;闫相斌;李一军;李玉梅
  • 通讯作者：
    李玉梅
基于混合VIKOR方法的供应商选择决策模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁宇;关涛;闫相斌;李一军
  • 通讯作者：
    李一军
基于区间直觉模糊数相关系数的多准则决策模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    管理科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁宇;关涛;闫相斌;李一军
  • 通讯作者：
    李一军
网络媒体的新闻来源及其传播规律研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统管理学.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    闫相斌;宋晓龙
  • 通讯作者：
    宋晓龙

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  • DOI：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    闫相斌
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    李一军
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    管理学刊
  • 影响因子：
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  • 作者：
    金家华;吴浪涛;张婷婷;闫相斌
  • 通讯作者：
    闫相斌
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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企业知识资本系统的结构与功能
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科学学与技术管理，2006.7
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯天学;张庆普;闫相斌
  • 通讯作者：
    闫相斌

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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