我国资源卫星数据产品扩散机理及模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70871029
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    闫相斌
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    G0104.预测与评价
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

应用理论研究和实证检验的方法对我国资源卫星数据产品的扩散规律进行研究。从行为学的角度，通过问卷调查、实地访谈等方法收集数据，并应用结构方程模型分析方法，发现资源卫星数据产品的采用影响因素。基于资源卫星数据产品的特点、扩散过程，结合实际扩散数据，通过理论分析和模拟仿真，探索了不同影响因素下资源卫星数据产品的扩散机理，建立多因素整合的资源卫星数据产品扩散模型和多世代资源卫星数据产品扩散模型，并对我国中巴资源卫星进行实证研究。研究成果不仅能够填补我国资源卫星数据产品扩散缺少系统理论研究的空白，为制定资源卫星的相关投资和应用决策提供参考依据，而且能够为我国其它卫星数据产品扩散的研究提供基本的理论和方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
创新产品扩散的理论模式及其应用研究述评
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《研究与发展管理》
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张磊;闫相斌;李一军
  • 通讯作者：
    李一军
我国资源卫星的社会效益及其CVM评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁迎春;闫相斌;李一军;褚芳芳
  • 通讯作者：
    褚芳芳
快速消费品产品扩散的模型研究以中国乳制品为例
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    预测
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张磊;吕裔良
  • 通讯作者：
    吕裔良

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其他文献

Modeling liking networks in an online healthcare community: an exponential random graph model analysis approach
在线医疗社区中的喜好网络建模：指数随机图模型分析方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of Information Science
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Xiaolong Song;闫相斌;Yumei Li
  • 通讯作者：
    Yumei Li
C-index: A weighted network node centrality measure for collaboration competence
C-index：协作能力的加权网络节点中心性度量
  • DOI：
    10.1016/j.joi.2012.11.004
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Journal of Informetrics
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    闫相斌;Li Zhai;Weiguo Fan
  • 通讯作者：
    Weiguo Fan
基于混合VIKOR方法的供应商选择决策模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁宇;关涛;闫相斌;李一军
  • 通讯作者：
    李一军
How Users Adopt Healthcare Information: An Empirical Study of Online QA Community
用户如何采用医疗信息：在线Q的实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Medical Informatics
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    金家华;闫相斌;李一军;李玉梅
  • 通讯作者：
    李玉梅
A centrality measure for communication ability in weighted network
加权网络中通信能力的中心性度量
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2013.07.056
  • 发表时间：
    2013-12
  • 期刊：
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li Zhai;闫相斌;Guojing Zhang
  • 通讯作者：
    Guojing Zhang

其他文献

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闫相斌的其他基金

突发事件网络信息传播规律及舆情分析方法研究
  • 批准号：
    71171067
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    42.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于动态数据分析的客户智能方法研究
  • 批准号：
    70601009
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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