基于动态数据分析的客户智能方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70601009
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    闫相斌
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本课题以提高我国客户智能的研究和应用水平为目标，从管理角度构建客户智能的体系框架，提出基于功能需求拉动的客户智能研究模型；从技术角度，针对当前企业对客户动态数据利用不充分的现状，研究从客户动态数据中发现客户知识的理论和方法。课题的研究成果一方面将丰富客户智能的技术实现手段，为金融、电信、电子商务企业等具有大量客户动态数据的行业的客户智能应用提供基础理论和方法；另一方面课题拟提出的基于动态属性特征的多目标维度客户分类方法、基于时序数据挖掘的客户消费关联模式分析方法和基于最大熵的客户流失行为预测方法，也将在理论上拓展客户智能的研究内容，在实践上提高企业的客户分析能力。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
智能化企业电子邮件分类管理模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国软科学, 05期, 2007(中国期刊网数据库).
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Consumer’s Online Shopping Influence Factors and Decision-Making Model
消费者网络购物影响因素及决策模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于竞争的多代产品扩散模型及其实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践, 12期, 2008(中国期刊网数据库). (EI收录)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
面向客户人口漂移的贝叶斯多网络客户细分方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    预测, 05期, 2007(中国期刊网数据库).
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

Modeling liking networks in an online healthcare community: an exponential random graph model analysis approach
在线医疗社区中的喜好网络建模：指数随机图模型分析方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of Information Science
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Xiaolong Song;闫相斌;Yumei Li
  • 通讯作者：
    Yumei Li
C-index: A weighted network node centrality measure for collaboration competence
C-index：协作能力的加权网络节点中心性度量
  • DOI：
    10.1016/j.joi.2012.11.004
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Journal of Informetrics
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    闫相斌;Li Zhai;Weiguo Fan
  • 通讯作者：
    Weiguo Fan
基于混合VIKOR方法的供应商选择决策模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁宇;关涛;闫相斌;李一军
  • 通讯作者：
    李一军
How Users Adopt Healthcare Information: An Empirical Study of Online QA Community
用户如何采用医疗信息：在线Q的实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Medical Informatics
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    金家华;闫相斌;李一军;李玉梅
  • 通讯作者：
    李玉梅
A centrality measure for communication ability in weighted network
加权网络中通信能力的中心性度量
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2013.07.056
  • 发表时间：
    2013-12
  • 期刊：
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li Zhai;闫相斌;Guojing Zhang
  • 通讯作者：
    Guojing Zhang

其他文献

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闫相斌的其他基金

突发事件网络信息传播规律及舆情分析方法研究
  • 批准号：
    71171067
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    42.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
我国资源卫星数据产品扩散机理及模型研究
  • 批准号：
    70871029
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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