轨道交通系统基础设施综合维修计划协同优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71571015
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.3万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The rapid development and large scale operation of railway systems in require high quality of work on train scheduling and maintenance activities in China. Integrated maintenance scheduling is playing a crucial pole to realize the sustainable development of modern railway transportation with low cost and high efficiency in maintenance jobs under good and safe service. Because of the complex structure and connection of railway infrastructure, difficulties to identify the failures of components and competitions of spatio-temporal resources between train and maintenance scheduling, this project is aiming to estimate the multiphase characteristics of component failures and to calculate the multistate reliability of infrastructure systems. Integrated optimum models for maintenance and train scheduling will be proposed with consideration of the requirements from tracks, power supplies and signals on maintenance work. A group of algorithms to solve the optimum models are developed based intelligent computing and hybrid methods. Case studies are necessary to show the validation of the research. The results from this project are helpful to improve the robust and efficiency of maintenance scheduling and train scheduling as well as the integration degrees of them an to support the field applications in railway operations.
轨道交通的快速发展与大规模投入运营对列车运输组织与基础设施维修提出了新的要求。在保证提供高质量、效率、可靠性运输服务前提下,开展节约维修成本、提高维修效率的综合维修工作成为实现轨道交通系统可持续发展的重要组成部分。轨道交通基础设施系统组成结构复杂,失效与可靠性特征识别困难,运输组织与维修工作的开展存在时空资源利用方面的冲突。因此,本项目的主要研究内容包括:在准确分析设备阶段失效特征、系统多状态可靠性水平的基础上,建立协同考虑线路轨道、牵引供电与信号等基础设施系统的维修计划与列车运输计划的综合优化模型,设计基于智能计算与混合算法的求解方法,并开展实际案例研究。通过研究,提高维修计划、运输组织计划的可靠性与效率以及两项计划间的协调水平,为实际工作提供理论方法与技术支持。

结项摘要

轨道交通的快速发展与大规模投入运营对列车运输组织与基础设施维修提出了新的要求。在保证提供高质量、效率、可靠性运输服务前提下,开展节约维修成本、提高维修效率的综合维修工作成为实现轨道交通系统可持续发展的重要组成部分。项目组根据研究任务与计划开展工作,在失效数据积累的基础上,深入挖掘设施设备失效规律;基于退化理论分析并构建可靠度模型,重点开展轨道交通基础设施的维修需求预测、维修计划模型构建、求解算法设计和基于实际数据的案例研究。鉴于问题复杂性和现有研究条件,着重从事系统退化过程精细刻画、多系统间的相关性分析以及算法设计与效率提升等工作;先后开展单系统退化分析与维修预测、多系统维修任务协同优化、考虑时空约束的维修计划优化,分别构建一系列优化模型,并设计相应的求解算法,开展实例研究验证方法的有效性。通过四年的研究,按研究目标基本完成了研究工作,获得了初步研究成果,为在各种轨道交通系统设施设备的维修协同优化奠定了的基础,并计划在研究成果基础上继续深入理论方法研究,进一步向实际应用方面推进工作。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(1)
Modelling and Analysis on Emergency Evacuation from Metro Stations
地铁车站紧急疏散建模与分析
  • DOI:
    10.1155/2017/2623684
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shaokuan Chen;Yue Di;Shuang Liu;Baoshan Wang
  • 通讯作者:
    Baoshan Wang
Optimum Consecutive Preventive Maintenance Scheduling Model Considering Reliability
考虑可靠性的最优连续预防性维护调度模型
  • DOI:
    10.1007/s12204-019-2089-z
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Journal of Shanghai Jiaotong University(Science)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    LIU Gehui;LONG Xiangyu;TONG Shuo;ZHANG Rui;CHEN Shaokuan
  • 通讯作者:
    CHEN Shaokuan
基于时间延迟模型的转向架维修计划优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    交通信息与安全
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵亚辰;陈绍宽;仝硕;刘海东;王文彬
  • 通讯作者:
    王文彬
考虑接续可靠性的动车组运用计划优化模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    铁道学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    仝硕;陈绍宽;刘葛辉;刘爽;毛保华
  • 通讯作者:
    毛保华
A MULTI-AGENT-BASED APPROACH FOR THE IMPACTS ANALYSIS OF PASSENGER FLOW ON PLATFORMS IN METRO STATIONS CONSIDERING TRAIN OPERATIONS
基于多智能体的地铁站站台客流影响分析(考虑列车运营)
  • DOI:
    10.3846/transport.2018.5663
  • 发表时间:
    2018-10
  • 期刊:
    Transport
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Shaokuan CHEN;Yanan ZHANG;Yue DI;Fang LI;Wenzheng JIA
  • 通讯作者:
    Wenzheng JIA

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其他文献

考虑拥堵的快速路直线式公交站线路容纳能力
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柴茜;陈绍宽;毛保华
  • 通讯作者:
    毛保华
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北京市公交车延误统计分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈绍宽;周锐;周洋帆;毛保华
  • 通讯作者:
    毛保华
接驳地铁系统的公交站台线路布置优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔愿;陈绍宽;刘剑锋
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货运通道系统成本计算方法研究
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵俊杰;刘海东;陈绍宽;SHAO Jun-jie;LIU Hai-dong;CHEN Shao-kuan
  • 通讯作者:
    CHEN Shao-kuan
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高利平;谢美全;陈绍宽;梁肖
  • 通讯作者:
    梁肖

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铁路牵引供电系统的维修计划优化模型与算法研究
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    71001006
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  • 资助金额:
    17.7 万元
  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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