基于感知学习和语言认知的智能计算模型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60435010
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    170.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0305.生物、医学信息系统与技术
  • 结题年份:
    2008
  • 批准年份:
    2004
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2005-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目将借鉴脑科学和神经科学的最新研究成果,开展跨学科的共同研究,从感知学习和语言认知机理入手,探讨智能计算新理论和新方法。研究内容:(1)感知学习的理论和方法,研究感知学习的有效编码理论、知觉组织和时间编码问题。(2)通过对视感知学习的研究,提出视觉信息处理的有效计算模型,针对图像和视频信息提出有效的语义内容描述方法以及提取算法,探索图像和视频处理的新思路。(3)通过对听感知学习的研究,提出有效的听觉感知组织模型和声学模型,探索基于统计模型的计算听觉场景分析新方法。(4)系统考察汉语句法和语义过程的时间进程,揭示汉语句法和语义两种加工之间依存关系的性质。(5)针对特定的使用环境,提出融合视觉、听觉智能信息处理的人机交互新方法。在此基础上研制体现人机和谐环境的演示系统。本项目研究成果将丰富智能计算理论,探索智能系统的新途径。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(150)
专著数量(4)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(118)
专利数量(0)
Information entropy, rough entropy and knowledge granulation in incomplete information systems
不完备信息系统中的信息熵、粗熵和知识粒化
  • DOI:
    10.1080/03081070600687668
  • 发表时间:
    2006-12-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF GENERAL SYSTEMS
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Liang, J.;Shi, Z.;Wierman, M. J.
  • 通讯作者:
    Wierman, M. J.
Auditory frequency-following responses in rat ipsilateral inferior colliculus
大鼠同侧下丘的听觉频率跟随反应
  • DOI:
    10.1097/wnr.0b013e32830c1cfa
  • 发表时间:
    2008-09
  • 期刊:
    NeuroReport
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
  • 通讯作者:
基于SCEC的信息特征压缩算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    小型微型计算机系统(7)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁世飞 靳奉祥 王孝莹 史忠植 朱习军
  • 通讯作者:
    丁世飞 靳奉祥 王孝莹 史忠植 朱习军
一种新的Web异构语义信息搜索方法.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展. 2008, 45 (8) : 1338-1345
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Alerting deficits in children with attention deficit/hyperactivity disorder: Event-related fMRI evidence
注意力缺陷/多动症儿童的警觉缺陷:事件相关的功能磁共振成像证据
  • DOI:
    10.1016/j.brainres.2008.04.028
  • 发表时间:
    2008-07-11
  • 期刊:
    BRAIN RESEARCH
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Cao, Qingjiu;Zang, Yufeng;Wang, Yufeng
  • 通讯作者:
    Wang, Yufeng

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其他文献

基于极速学习的粗糙RBF神经网络
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    微电子学与计算机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马刚;丁世飞;史忠植
  • 通讯作者:
    史忠植
基于聚度的PSO参数分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    窦全胜;史忠植;姜平;李国江
  • 通讯作者:
    李国江
基于权值不确定性的玻尔兹曼机算法
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.005263
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁世飞;张健;史忠植
  • 通讯作者:
    史忠植
基于内容图像检索中的优化鉴别特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    施智平;李清勇;赵晓东;何清;史忠植
  • 通讯作者:
    史忠植
混合概率典型相关性分析br /
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张博;郝杰;马刚;岳金朋;张建华;史忠植
  • 通讯作者:
    史忠植

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

史忠植的其他基金

基于云计算的海量数据挖掘
  • 批准号:
    61035003
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    230.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
语义Web服务的逻辑基础
  • 批准号:
    60775035
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    90604017
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
网络信息的智能获取理论研究
  • 批准号:
    90104021
  • 批准年份:
    2001
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
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学习计算理论及其在知识发现中的应用
  • 批准号:
    60073019
  • 批准年份:
    2000
  • 资助金额:
    15.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
多主体系统的学习机制
  • 批准号:
    69583008
  • 批准年份:
    1995
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    专项基金项目
神经计算理论
  • 批准号:
    69373003
  • 批准年份:
    1993
  • 资助金额:
    6.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
神经计算机的基础研究
  • 批准号:
    68880302
  • 批准年份:
    1988
  • 资助金额:
    3.5 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
知识模型
  • 批准号:
    68673055
  • 批准年份:
    1986
  • 资助金额:
    2.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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