神经计算理论

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69373003
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    6.0万
  • 负责人：
    史忠植
  • 依托单位：
    中国科学院计算技术研究所
  • 学科分类：
    F02.计算机科学
  • 结题年份：
    1996
  • 批准年份：
    1993
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1994-01-01 至1996-12-31

项目摘要

该项目经过三年研究，侧重于运用更深入的数学理论和方法如微分流形、代数拓扑、统计推理和小波理论等对神经网络的变换机理、所组成空间的流形和拓扑结构、信念神经网络模型的学习理论、基于前馈动力学的联想记忆模型、基于遗传算法的神经网络优化、神经近似逻辑、思维模型等神经计算的前沿领域进行了深入的研究，提出了指数神经网络模型、建立了神经场计算理论框架、神经近似逻辑、具有高存储容量的联想记忆模型和人类思维层次模型等。在理论研究的基础上，建立了两个人工神经网络系统，即基于神经网络模型的适应数据分析系统ADAS和模糊神经网络系统FNNS。该项目在理论上有创新，达到当前的国际先进水平，达到并且超过预定目标。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

基于极速学习的粗糙RBF神经网络
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    微电子学与计算机
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马刚;丁世飞;史忠植
  • 通讯作者：
    史忠植
基于聚度的PSO参数分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    窦全胜;史忠植;姜平;李国江
  • 通讯作者：
    李国江
基于权值不确定性的玻尔兹曼机算法
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.005263
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁世飞;张健;史忠植
  • 通讯作者：
    史忠植
基于内容图像检索中的优化鉴别特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    施智平;李清勇;赵晓东;何清;史忠植
  • 通讯作者：
    史忠植
混合概率典型相关性分析br /
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张博;郝杰;马刚;岳金朋;张建华;史忠植
  • 通讯作者：
    史忠植

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

史忠植的其他基金

基于云计算的海量数据挖掘
  • 批准号：
    61035003
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    230.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
语义Web服务的逻辑基础
  • 批准号：
    60775035
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    90604017
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
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  • 批准号：
    60435010
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    170.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
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  • 批准号：
    90104021
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
学习计算理论及其在知识发现中的应用
  • 批准号：
    60073019
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    15.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多主体系统的学习机制
  • 批准号：
    69583008
  • 批准年份：
    1995
  • 资助金额：
    10.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
神经计算机的基础研究
  • 批准号：
    68880302
  • 批准年份：
    1988
  • 资助金额：
    3.5 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
知识模型
  • 批准号：
    68673055
  • 批准年份：
    1986
  • 资助金额：
    2.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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