图文关联的空间关系及语义规则挖掘

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40771164
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0114.地理信息学
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2007
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2008-01-01 至2011-12-31

项目摘要

图形和文字是地理现象的两大描述语言,二者相互关联又彼此补充。随着地理信息科学的发展,兼顾两者的图文关联信息挖掘及耦合关系研究的地位日益凸现。本研究以图文关联的空间关系语义规则挖掘为主线,以具有图文关联特征的规划方案和规范为数据样本集,以数据挖掘技术和空间分析技术为支撑手段,研究图形、文本、规范之间的语义关联与映射机制,建立图文语义匹配及动态多支持度挖掘模型,探讨图文关联的双向索引机制,构建图文空间关系/语义的识别-关联-规则的螺旋式挖掘模式,形成图文一体的空间关系挖掘的方法体系,进一步丰富空间数据挖掘的理论与技术,为规划及其相关领域的智能决策分析提供理论依据和方法支撑。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
面向事件的地理要素时空回溯研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    南京师大学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙毅中;赵晓琴;闻雅
  • 通讯作者:
    闻雅
基于事件树的地理要素时空回溯
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地理信息世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闻雅;赵晓琴;孙毅中
  • 通讯作者:
    孙毅中
基于知识单元的自然语言结构化解析模型——以城市规划领域规则为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵晓琴;薛晓蕾;孙毅中
  • 通讯作者:
    孙毅中
基于GIS的城市空间格局要素研究与表达
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地理信息世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    申淑娟;赵晓琴;孙毅中
  • 通讯作者:
    孙毅中

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  • 通讯作者:
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其他文献

基于空间层次单元协同模式的“ 两规”用地差异性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    南京师范大学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢海滨;孙毅中;李昳;赵建华
  • 通讯作者:
    赵建华
顾及松散特性的露天金属矿采剥工程量计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟耀伟;孙毅中;王山东
  • 通讯作者:
    王山东
基于综合多尺度特征决策树模型的土地利用变化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙毅中;罗荣;胡最;陈朝
  • 通讯作者:
    陈朝
基于图形识别的建筑模型三维重建
  • DOI:
    10.1109/nca53618.2021.9685544
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁明;孙毅中;胡最
  • 通讯作者:
    胡最
面向属性空间分布特征的空间聚类
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    遥感学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱杰;孙毅中;李吉龙
  • 通讯作者:
    李吉龙

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

孙毅中的其他基金

城市级国土空间规划体系的多层次传导过程建模与空间协同优化研究
  • 批准号:
    42371408
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向多层次城市规划的矢量元胞自动机建模与模拟研究
  • 批准号:
    41871297
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于用地现状数据的城市空间格局要素抽取与格局自动构建方法
  • 批准号:
    41671392
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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