面向多层次城市规划的矢量元胞自动机建模与模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41871297
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0114.地理信息学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Urban planning plays an important guiding role in land use change,supporting and complementing each other, and then influencing the evolution of land use pattern asymptotically from top to bottom, from macro to microcosmic. The vector-based cellular automata with irregular geographical entities as the basic unit can express the objective and complex spatial structure of urban land use more realistically. However, when takes into account the impact of urban planning on land-use change with the characteristics of hierarchical synergy, connotation relevance and spatial guidance, the key issues of cellular automaton, such as the construction of multi-level cellular system, the cellular neighborhood computation of hierarchical collaborative and the acquisition of cell transformation rules, are gradually highlighted. By synthesizing multiple modeling methods of cellular automata, system dynamics and topology, this research attempts to study vector-based cellular automata modeling and simulation for multi-level city planning. By taking the simulation of the spatial pattern evolution of urban land in Nanjing city as the case study, this research tries to solve the key technical problems of the construction of multi-level vector cellular system of urban land space, multi-level vector cellular neighborhood structure and multi-level collaborative vector cellular transformation rules. The aim of this research is to deepen the geographic research of the vector-based cellular automata and achieve original results in the construction methods of the vector-based cellular automata.
城市规划对土地利用变化起着重要的引导作用,它们相互支撑、互为补充,并自上而下、从宏观到微观,渐近式地影响着土地利用格局的演变。矢量元胞自动机以不规则的地理实体作为基本单元,可以更逼真地表达客观复杂的城市用地空间结构,然而,当顾及具有层次协同性、内涵关联性、空间引导性等特征的城市规划对土地利用变化影响时,其多层次元胞体系构建、层次协同的元胞邻域计算,以及元胞的转换规则获取等关键问题逐渐凸显出来。本课题综合应用地理元胞自动机、系统动力学、拓扑学的建模方法,以南京市城市用地空间格局演变模拟为研究案例,开展面向多层次城市规划的矢量元胞自动机建模与模拟研究,解决具有多层次结构的城市用地空间矢量元胞体系构建、多级矢量元胞协同机制与邻域构造、以及多层次协同的矢量元胞转换规则获取等关键技术问题,进一步深化矢量CA模型的“地理化”研究,期望在矢量CA模型的构建方法上取得原创性的研究成果。

结项摘要

城市规划对土地利用变化起着重要的引导作用,矢量元胞自动机以不规则的地理实体作为基本单元,可以更逼真地表达客观复杂的城市用地空间结构,然而,当顾及具有层次协同性、内涵关联性、空间引导性等特征的城市规划对土地利用变化影响时,其多层次元胞体系构建、层次协同的元胞邻域计算,以及元胞的转换规则获取等关键问题逐渐凸显出来。本课题拟在解决具有多层次结构的城市用地空间矢量元胞体系构建、多级矢量元胞协同机制与邻域构造、以及多层次协同的矢量元胞转换规则获取等科学与关键技术问题。通过四年的资助研究,①发展了面向土地利用变化的多层次矢量元胞自动机建模方法;②形成了顾及空间异质性的邻域效应模式构建与影响力计算模式;③实现了顾及空间突变特征的多中心城市边缘区提取; ④建立了顾及多层次协同的矢量元胞相互作用机制;⑤实现了多层次协同下的矢量元胞转换规则获取。研究成果不仅对于嵌入多层次国土空间规划的矢量CA模型构建方法有着科学意义与实际价值,也对于面向人类作用方式的多层次矢量CA的建模具有理论与实际意义,项目成果在南京、宁波、扬州、丽水、江阴、张家港等多个城市得到应用。.在四年的资助期间,发表科研论文11篇:其中SCI/SSCI检索8篇、EI检索2篇(其中一级学报1篇)、核心期刊1篇,获得发明专利授权1项、申请发明专利2项、获得软件著作权7项;获得省部级科技进步二等奖2项;会议报告1次,参加国内外会议8次(线上6次、线下2次);培养博士生3人(毕业2人)、硕士研究生8人(毕业6人)。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
Application of a Hybrid CEEMD-LSTM Model Based on the Standardized Precipitation Index for Drought Forecasting: The Case of the Xinjiang Uygur Autonomous Region, China
基于标准化降水指数的混合 CEEMD-LSTM 模型在干旱预报中的应用:以中国新疆维吾尔自治区为例
  • DOI:
    10.3390/atmos13091504
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    atmosphere
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Yan Ding;Guoqiang Yu;Ran Tian;Yizhong Sun
  • 通讯作者:
    Yizhong Sun
Simulating urban land-use change based on the multi-hierarchal planning–environment interaction process
基于多层次规划-环境交互过程的城市土地利用变化模拟
  • DOI:
    10.1111/tgis.13015
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    Transactions in GIS
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Jing Yang;Yizhong Sun;Jie Zhu;Shuying Song
  • 通讯作者:
    Shuying Song
多尺度城市体检健康指数的空间分布特征及其驱动因素——以丽水市莲都区为例
  • DOI:
    10.1093/nar/gky1187
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    南京师大学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    喻国强;丁严;田冉;张伦;孙毅中
  • 通讯作者:
    孙毅中
Modeling land-use change using partitioned vector cellular automata while considering urban spatial structure
使用分区向量元胞自动机对土地利用变化进行建模,同时考虑城市空间结构
  • DOI:
    10.1177/23998083231152887
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    Environment and Planning B:Urban Analytics and City Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jing Yang;Xinyu Zhu;Wei Chen;Yizhong Sun;Jie Zhu
  • 通讯作者:
    Jie Zhu
Delimitating Urban Commercial Central Districts by Combining Kernel Density Estimation and Road Intersections: A Case Study in Nanjing City, China
结合核密度估计和道路交叉口划定城市商业中心区:以中国南京市为例
  • DOI:
    10.3390/ijgi8020093
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    ISPRS International Journal of Geo-Information
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Yang Jing;Zhu Jie;Sun Yizhong;Zhao Jianhua
  • 通讯作者:
    Zhao Jianhua

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其他文献

基于综合多尺度特征决策树模型的土地利用变化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙毅中;罗荣;胡最;陈朝
  • 通讯作者:
    陈朝
基于知识单元的自然语言结构化解析模型——以城市规划领域规则为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵晓琴;薛晓蕾;孙毅中
  • 通讯作者:
    孙毅中
顾及松散特性的露天金属矿采剥工程量计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟耀伟;孙毅中;王山东
  • 通讯作者:
    王山东
基于空间层次单元协同模式的“ 两规”用地差异性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    南京师范大学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢海滨;孙毅中;李昳;赵建华
  • 通讯作者:
    赵建华
多约束的平面点集形状重构方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱杰;孙毅中
  • 通讯作者:
    孙毅中

其他文献

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孙毅中的其他基金

城市级国土空间规划体系的多层次传导过程建模与空间协同优化研究
  • 批准号:
    42371408
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
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基于用地现状数据的城市空间格局要素抽取与格局自动构建方法
  • 批准号:
    41671392
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
图文关联的空间关系及语义规则挖掘
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    40771164
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    40.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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