基于群体用户密集访问模式的网络地理信息并发服务方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41371370
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0114.地理信息学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Group access patterns in network geographic information services follow some social law and have the characteristics of access repeatability. Capture the characteristics of access bias and access density for large-scale and high-intensity concurrent accesses, it can optimize the allocation for service resource and improve the service efficiency, to adapt to the rapid expansion of network geographic information services. To study the effectiveness of the relationship between the access density and the network concurrent services and to build high-efficiency concurrent service methods, it is one of the key issues for the development of oriented-person GIS and geographic information science. Understanding the group access behavior, targeting optimal service efficiency and resource allocation, this proposal studies the concurrent service methods for network geographic information from the resource allocation, resource scheduling and resource prefetching. The main research topics are:1) using the knowledge expression system theory and data mining methods, study space-time preference in the group access-density pattern; 2)using group accesses have characteristic of the spatial-temporal locality, study the distributed replication strategy; 3)using the localized access control principle, study load-balancing method for the heterogeneous services; 4)using probability estimation methods, study prefetching method for navigation path which can self-adapt the spatial-temporal locality changes. The results of the studies can be used to optimize the performance for network services for mass geographic information. These methods can improve the utilization rate of service resource and the efficiency of concurrent service, to enlarge the scale of network geographic information services. This proposal is significant to promote the society services of network geographic information and its applications.
网络地理信息服务中用户访问具有社会群体规律性和重复性。捕捉大规模、高强度的并发用户访问请求的倾斜性与聚集性,可优化服务资源分配,提高服务效率,适应迅速膨胀的网络服务规模。研究群体用户密集访问行为与网络并发服务之间的效用关系,建立高效的并发服务机制,是发展面向"人"的GIS与地理信息科学的关键问题之一。本申请立足于群体用户访问行为的理解,以服务效率与资源分配最优为目标,从资源分配、调度、预取三方面系统研究网络地理信息并发服务方法。基于知识表达系统理论和数据挖掘方法,研究时空偏好的群体用户密集访问模式;基于群体用户访问的时空局部特征,研究分布式多副本策略;基于访问局部控制原理,研究异构服务负载均衡机制;基于概率估算方法,研究自适应访问时空局部变化的浏览路径预取方法。研究成果可用于网络中海量地理信息服务优化,提升服务资源利用率和并发服务效率,扩展服务规模,促进网络地理信息社会化服务及应用。

结项摘要

群体用户对网络地理信息服务的访问行为具有社会性和聚集性。捕捉大规模、高强度的并发用户访问请求的时空规律,可优化服务资源分配,适应迅速膨胀的网络地理信息服务规模。研究群体用户密集访问行为与网络并发服务之间的效用关系,建立高效的并发服务机制,是发展面向"人"的GIS与地理信息科学的关键问题之一。本项目立足于群体用户访问行为的理解,以服务效率与资源分配最优为目标,从分布式多副本策略、动态负载均衡机制、自适应访问时空局部性变化数据预取三方面系统研究网络地理信息并发服务方法。基于知识表达系统理论和数据挖掘方法,项目研究了时空偏好的群体用户密集访问模式,定量表达了用户访问地理空间数据的时空局部关联模式、群体用户访问强度的周期模式、热点访问区域的时空分布模式及用户对城市地理信息访问的偏好模式;基于群体用户访问的时空局部特征,提出了顾及空间数据访问时空相关性的分布式高速缓存多副本策略、异构集群的缓存置换方法及最佳负载均衡的分布式缓存副本策略;基于访问局部控制原理,研究了网络地理信息服务时间的时空分布规律、网络GIS异构集群服务器负载均衡方法,提出了基于用户并发访问时序规则的自适应负载均衡策略;基于概率估算方法,研究了自适应访问时空局部变化的访问预测方法和数据预取方法。研究成果可用于网络中海量地理信息服务优化,提升服务资源利用率和并发服务效率,扩展服务规模,促进网络地理信息社会化服务及应用。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(2)
网络GIS中最佳负载均衡的分布式缓存副本策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李锐;唐旭;石小龙;樊珈珮;桂志鹏
  • 通讯作者:
    桂志鹏
公共地图服务中访问热点区域的时空规律挖掘
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李锐;沈雨奇;蒋捷;刘朝辉;吴华意
  • 通讯作者:
    吴华意
Spatiotemporal correlation in WebGIS group-user intensive access patterns
WebGIS 群组用户密集访问模式中的时空相关性
  • DOI:
    10.1080/13658816.2016.1170133
  • 发表时间:
    2017-01
  • 期刊:
    International Journal of Geographical Information Science
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Rui Li;Jiapei Fan;Jie Jiang;Huayi Wu
  • 通讯作者:
    Huayi Wu
Group-user access patterns and tile prefetching based on a time-sequence distribution in Cloud-based GIS
云GIS中基于时间序列分布的组用户访问模式和图块预取
  • DOI:
    10.1016/j.compenvurbsys.2017.12.002
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Computers, Environment and Urban Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李锐;樊珈珮;吴华意;蒋捷;董广胜
  • 通讯作者:
    董广胜
基于论文合著网络的学术社区分析方法研究——以《美国地理学家联合会会刊》为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    数据分析与知识发现
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卿雅娴;李锐;吴华意
  • 通讯作者:
    吴华意

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

利用新型高温好氧堆肥器提高鸡粪谷壳有机肥肥效
  • DOI:
    10.12030/j.cjee.202008103
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    环境工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    晏琛;曹雷鹏;刘玉环;阮榕生;宁武建;刘晓成;李锐
  • 通讯作者:
    李锐
可靠性绿色物流配送选址-路径问题研究
  • DOI:
    10.3778/j.issn.1002-8331.2008-0414
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李锐;李晓会;陈鑫
  • 通讯作者:
    陈鑫
基于地名树的最佳空间尺度新闻事件地点提取方法
  • DOI:
    10.13203/j.whugis20170358
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    舒时立;李锐;吴华意
  • 通讯作者:
    吴华意
G蛋白耦联受体49在胰腺癌组织中的表达及其临床意义
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.0254-1432.2017.05.009
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华消化杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田辛辛;李锐;陶敏;居颂光
  • 通讯作者:
    居颂光
一种新的路面裂缝自动检测算法
  • DOI:
    10.16182/j.issn1004731x.joss.201709018
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高尚兵;颉正;潘志庚;覃方哲;李锐
  • 通讯作者:
    李锐

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

李锐的其他基金

多源数据支持的特大城市高时空分辨率人口分布估计与人口流动感知
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    261 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
云GIS中区域特征的用户行为研究及服务资源需求预测
  • 批准号:
    41771426
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
进食频数与进食时间调节Sprague-Dawley大鼠体重的机制研究
  • 批准号:
    81402668
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于空间数据访问Zipf-like分布规律的集群缓存方法研究
  • 批准号:
    41071248
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    35.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码