基于用地现状数据的城市空间格局要素抽取与格局自动构建方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41671392
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0114.地理信息学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The construction method of urban spatial pattern in planning and design often takes the forward process from the planning to the expression, reflected in the expression of urban planning graphic and text description. But the status pattern could be extracted and constructed from the existing urban land-use map reversely. Not only providing the methodological foundation of urban spatial pattern evolution, comparative and quantitative analysis between existing conditions and planning, but also laying a theoretical basis of failing in scientific decision during planning process , and then expanding the application of geographic information science in the professional field. This research uses the idea of reverse thinking and reverse process, taking“priori analysis-element extraction-pattern construction” as the main clue of the research, using the existing map and text as training sample, summarizes the elements and their features of the urban spatial pattern, researches on measure index about characteristics of the spatial pattern elements, analyzes the similarities and differences between the expression of the urban land use map and the existing spatial map, then explores the extraction rules and the methods based on the characteristic elements. The element selection and extraction of urban spatial pattern will be realized with the multiple period urban land-use maps of Beijing and Yangzhou as an example. The mapping mechanism and construction algorithm between extracting elements and spatial pattern are established, and urban spatial pattern is structured automatically by method of establishing the spatial pattern based on interval algebra.
城市空间格局在规划设计中的构建方法往往采用从规划构思到表达的正向过程,体现于城市规划图形表达与文字描述之中,而现状空间格局可从城市用地现状数据中反向提取并构建。这不仅为现状与规划的空间格局对比、演变、定量分析提供方法支撑,也为规划实施过程中常发生现状与规划不符的缘由探究提供支持,并且对拓展地理信息科学的应用具有十分重要意义。本项目采用逆向思维和反向过程的研究思路,以“先验剖析”—“要素抽取”—“格局构建”为研究主线,以城市空间格局已有的图形与文本表达为训练样本,凝炼空间格局的刻画要素及其特征,研究格局要素特征的度量指标,剖析用地现状图和已有空间格局表达间的异同性,探讨基于规则的要素抽取方法。以北京市、扬州市多个时期用地现状数据为实例,抽取空间格局要素及语义信息,采用基于区间代数的空间格局构建方法,建立抽取要素与空间格局图之间的映射机制与构建算法,进而实现城市空间格局的自动构建。

结项摘要

城市空间格局在规划设计中的构建方法往往采用从规划构思到表达的正向过程,体现于城市规划图形表达与文字描述之中,而现状空间格局可从城市用地现状数据中反向提取并构建。这不仅为现状与规划的空间格局对比、演变、定量分析提供方法支撑,也为规划实施过程中常发生现状与规划不符的缘由探究提供支持,并且对拓展地理信息科学的应用具有十分重要意义。本项目采用了逆向思维和反向过程的研究思路,以“先验剖析”—“要素抽取”—“格局构建”为研究主线,以城市空间格局已有的图形与文本表达为训练样本,凝炼空间格局的刻画要素及其特征,研究格局要素特征的度量指标,剖析用地现状图和已有空间格局表达间的异同性,探讨基于规则的要素抽取方法。以南京、杨州、江阴等多个城市的用地现状数据为实例,抽取空间格局要素及语义信息,采用基于区间代数的空间格局构建方法,建立抽取要素与空间格局图之间的映射机制与构建算法,进而实现城市空间格局的自动构建。主要研究内容有:①城市空间格局要素表达规律及其特征分;②基于规则的城市空间格局要素识别与抽析;③基于区间代数的城市空间格局自动构建。取得的主要结果有:①基于多约束的平面点集形状重构方法(城市边界要素提取);②面向属性空间分布特征的空间聚类(城市中心或组团提取);③基于空间突变特征的城市边缘区提取方法; ④中国40个城市的空间格局表达规律分析; ⑤城市空间格局及要素的空间关系集成表达。在四年的资助期间,发表科研论文12篇:其中SCI检索6篇、 EI检索4篇(一级学报3篇)、核心期刊2篇,录用科研论文2篇(SCI检索1篇、核心期刊1篇);获得发明专利授权2个、申请发明专利2个、获得软件著作权8个;获得省部级科技进步二等奖2项;国家标准1个(主要编写者);参加国内外会议10次;培养博士生3人(毕业1人)、硕士研究生8人(毕业6人)。项目成果在丽水、南京、扬州、江阴、张家港等10个城市得到应用。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
一种三维建筑物模型与数据组织方法
  • DOI:
    10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.09.025
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟耀伟;孙毅中
  • 通讯作者:
    孙毅中
面向属性空间分布特征的空间聚类
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    遥感学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱杰;孙毅中;李吉龙
  • 通讯作者:
    李吉龙
Delimitating Urban Commercial Central Districts by Combining Kernel Density Estimation and Road Intersections: A Case Study in Nanjing City, China
结合核密度估计和道路交叉口划定城市商业中心区:以中国南京市为例
  • DOI:
    10.3390/ijgi8020093
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    ISPRS International Journal of Geo-Information
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Yang Jing;Zhu Jie;Sun Yizhong;Zhao Jianhua
  • 通讯作者:
    Zhao Jianhua
多约束的平面点集形状重构方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱杰;孙毅中
  • 通讯作者:
    孙毅中
顾及属性空间分布不均的空间聚类方法——以城市商业中心的提取为例
  • DOI:
    10.13203/j.whugis20150590
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱杰;孙毅中;陈律余;周卫;孟耀伟
  • 通讯作者:
    孟耀伟

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其他文献

基于综合多尺度特征决策树模型的土地利用变化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙毅中;罗荣;胡最;陈朝
  • 通讯作者:
    陈朝
基于知识单元的自然语言结构化解析模型——以城市规划领域规则为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵晓琴;薛晓蕾;孙毅中
  • 通讯作者:
    孙毅中
顾及松散特性的露天金属矿采剥工程量计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟耀伟;孙毅中;王山东
  • 通讯作者:
    王山东
多尺度城市体检健康指数的空间分布特征及其驱动因素——以丽水市莲都区为例
  • DOI:
    10.1093/nar/gky1187
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    南京师大学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    喻国强;丁严;田冉;张伦;孙毅中
  • 通讯作者:
    孙毅中
基于事件树的地理要素时空回溯
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地理信息世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闻雅;赵晓琴;孙毅中
  • 通讯作者:
    孙毅中

其他文献

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孙毅中的其他基金

城市级国土空间规划体系的多层次传导过程建模与空间协同优化研究
  • 批准号:
    42371408
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向多层次城市规划的矢量元胞自动机建模与模拟研究
  • 批准号:
    41871297
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
图文关联的空间关系及语义规则挖掘
  • 批准号:
    40771164
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    40.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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