基于组织程序设计范型的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61379051
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    76.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Complex software systems typically have such properties as integration of technical and social elements, autonomous behaviors, autonomic managements, dynamic adjustments, etc., which challenges the current programming technologies like abstract software models, flexible programming mechanisms, high-level programming language facilities, and autonomic running of programs. Such requirements necessitate novel and effective programming paradigms. We consider such systems as multi-agent systems, and borrow the sociology and organization theory and principle to construct program models. By introducing the ideas, concepts and mechanisms of sociology and organization into programming, researches on organization-based programming paradigm concern the following four aspects, i.e., model and theory, mechanism and language, programming methodology, and organization virtual machine. The expected contributions of this project include: (1) organization-based programming model, mechanism and language for implementing multi-agent systems, (2) organization-based programming theory, including type theory, formal model and semantics of the proposed programming language, properties of running,(3) organization-based programming methodology, (4) execution of programs based on organization virtual machine and autonomic management of organization elements in programs. The research is significant to promote the study of agent-oriented programming and organization-based software engineering, and helpful to deal with the construction and implementation of complex software systems.
当前复杂软件系统具有社会和技术要素相互交融、自主运行、自治管理、动态变化等特点,这类系统的构造对程序设计模型的抽象性、机制的灵活性、语言的高层性以及运行的自治性等提出了一系列挑战,需要寻求新颖、有效的程序设计范型。项目将这类系统视为多Agent系统,提出借鉴社会组织学的思想来构造多Agent系统的程序模型,并将组织概念和机制引入到程序设计范畴,从模型与理论、机制与语言、程序设计方法学、运行虚拟机四个方面,开展基于组织程序设计范型研究。项目研究内容和预期成果包括:(1) 基于组织的程序设计模型、机制和语言;(2) 基于组织的程序理论,包括组织类型理论、形式模型和语义、运行性质和特征;(3) 基于组织的程序设计方法学;(4) 组织程序的运行模式、自治管理技术以及组织虚拟机。项目对于促进面向Agent程序设计研究、推动复杂软件系统的构造和实现、拓展基于组织软件工程的研究内容具有重要的意义和价值。

结项摘要

项目针对社会要素和软件要素相互交融的一类复杂软件系统,聚焦于这类系统的自主运行、自治管理、动态适应、灵活可变等复杂性特点及其带来的软件开发问题,将社会组织学的思想、概念和机理引入到程序设计领域,开展多学科交叉的研究,以寻求基于组织的高层抽象、有效模型和灵活机制来支持这类复杂软件系统的构造、运行和演化,在基于组织的程序模型、程序运行的可变机制、程序设计语言及其类型系统、开发和运行环境等方面取得创新,具体成果包括:(1)提出了基于组织抽象的程序模型ROCGPA,设计了支持程序在Agent层、Position层和Group层动态可变的一组核心运行机制及其实现元操作。(2)提出了程序可变性模型及其合式约束、协调性约束、自包含约束、可访问性约束等规约,以确保程序在可变运行过程中的一致性,设计和实现了相应的一致性检查算法。(3)设计了基于组织的程序设计语言OragentL,定义了OragentL语言的动态语义以及程序的运行模型。(4)提出了基于组织程序设计语言OragentL的类型系统并证明了类型系统的安全性。(5)开发了支持基于组织程序设计的支撑环境Oragentburg。(6)针对自主机器人软件、微服务软件系统、多云服务自主管理等开展了应用验证,检验了研究成果的可行性和有效性。上述成果共同构成了基于组织的程序设计范型,它们对于促进新颖程序设计范型的研究和应用,推动复杂软件系统的开发和运行具有重要的价值。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(7)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(15)
专利数量(0)
Information Entropy-Based Metrics for Measuring Emergences in Artificial Societies
用于测量人工社会中出现情况的基于信息熵的度量
  • DOI:
    10.3390/e16084583
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    entropy
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    唐明圣;毛新军
  • 通讯作者:
    毛新军
Towards a hybrid software architecture and multi-agent approach for autonomous robot software
面向自主机器人软件的混合软件架构和多代理方法
  • DOI:
    10.1177/1729881417716088
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    International Journal of Advanced Robotic Systems
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    杨硕;毛新军;杨森
  • 通讯作者:
    杨森
An Two-Layer Approach to Developing Self-Adaptive Multi-Agent Systems in Open Environment
开放环境中开发自适应多智能体系统的两层方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Agent Technology and System
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xinjun Mao;Menggao Dong;Haibing Zhu
  • 通讯作者:
    Haibing Zhu
自适应软件系统:开发方法和运行支撑专题前言
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.004762
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕建;王千祥;马晓星;毛新军
  • 通讯作者:
    毛新军
基于Agent的人工社会建模语言研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐明圣;毛新军;周会平
  • 通讯作者:
    周会平

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其他文献

Programming Adaptive Multi-Agent Systems
自适应多代理系统编程
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    毛新军
  • 通讯作者:
    毛新军
基于强化学习的自适应多Agent系统的构造
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机工程与科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈乐;毛新军;董孟高;SHEN Le,MAO Xin-jun,DONG Meng-gao(School of Comput
  • 通讯作者:
    SHEN Le,MAO Xin-jun,DONG Meng-gao(School of Comput
Bigraph理论在自适应软件体系结构上的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常志明;毛新军
  • 通讯作者:
    毛新军
基于Agent网构软件的构件模型及其实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛新军;常志明
  • 通讯作者:
    常志明
Modeling and Checking Adaptive MAS with ODAMTools
使用 ODAMTools 建模和检查自适应 MAS
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Communications of SIWN
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛新军
  • 通讯作者:
    毛新军

其他文献

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AI项目思路

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毛新军的其他基金

自主机器人软件的伴随行为理论及关键软件技术
  • 批准号:
  • 批准年份:
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自主机器人软件的伴随行为理论及关键软件技术
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    62172426
  • 批准年份:
    2021
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    面上项目
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    61070034
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
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  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
基于Agent 的软件开发技术
  • 批准号:
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  • 资助金额:
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    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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  • 项目类别:
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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