自主机器人软件的伴随行为理论及关键软件技术

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其他文献

自适应软件系统:开发方法和运行支撑专题前言
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.004762
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕建;王千祥;马晓星;毛新军
  • 通讯作者：
    毛新军
Programming Adaptive Multi-Agent Systems
自适应多代理系统编程
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Communications of SIWN
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毛新军
  • 通讯作者：
    毛新军
基于Agent的人工社会建模语言研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐明圣;毛新军;周会平
  • 通讯作者：
    周会平
基于强化学习的自适应多Agent系统的构造
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机工程与科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈乐;毛新军;董孟高;SHEN Le,MAO Xin-jun,DONG Meng-gao(School of Comput
  • 通讯作者：
    SHEN Le,MAO Xin-jun,DONG Meng-gao(School of Comput
Bigraph理论在自适应软件体系结构上的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    常志明;毛新军
  • 通讯作者：
    毛新军

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

毛新军的其他基金

自主机器人软件的伴随行为理论及关键软件技术
  • 批准号：
    62172426
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    59.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于组织程序设计范型的研究
  • 批准号：
    61379051
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    76.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复杂自适应和自组织系统的基础理论和运行机制研究
  • 批准号：
    61070034
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多Agent系统软件体系结构的基础理论和关键技术研究
  • 批准号：
    60773018
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    29.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向agent的系统建模方法的研究
  • 批准号：
    60373022
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于Agent 的软件开发技术
  • 批准号：
    60003002
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    17.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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