复杂自适应和自组织系统的基础理论和运行机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61070034
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

自适应和自组织是二个不同但相关联的复杂性特征,均具有环境开放性、变化敏感性、系统动态性等特点,如何为复杂自适应和自组织系统的开发提供基础理论和运行机制是目前软件工程面临的重要挑战。项目认为需将自适应与自组织这二种复杂特征融合在一起研究,以更好揭示二者间内在联系;通过借鉴社会学和组织学的思想对自适应和自组织系统及其复杂性特征进行抽象和分析,从而为这类系统及其软件工程技术研究提供新颖视点和统一、高层方法。项目将自适应和自组织系统中的实体抽象为自主Agent,将整个系统视为多Agent组织,把环境作为一阶抽象,从自适应和自组织系统的组织元模型及其形式系统、运行机制、性质规约与验证、核心算法与软件原型四个方面,建立自适应和自组织系统的基础理论和运行机制。该研究对于探究这二种复杂特征的内在联系,建立基于组织抽象的自适应和自组织系统基础理论,促进面向自适应和自组织的软件工程研究具有重要意义和价值。

结项摘要

自适应和自组织是二个不同但相关联的复杂性特征, 当前越来越多的软件系统对自适应和自组织提出了需求以提高系统的灵活性、健壮性并满足设计目标。本项目针对开放环境下复杂软件系统的自适应和自组织问题,将复杂自适应和自组织系统中的个体视为自主Agent,整个系统抽象为多Agent系统,借鉴社会学和组织学的思想,从系统模型、机制机理、程序语言、算法平台等四个方面系统开展了复杂自适应和自组织系统的基础理论和关键技术研究,取得了以下四个方面的研究成果。首先,提出了基于社会组织抽象的复杂自适应和自组织系统抽象模型,借鉴社会系统的自适应和自组织思想,设计了针对行为调整、角色绑定的自适应机制以及基于政策的自组织机制,建立了针对这些模型和机制的形式系统,并对复杂软件系统的自适应和自组织性质和特征进行了严格的规约和推理。其次,基于上述机制和机理,设计了支持自适应和自组织策略描述的语言SADL以及面向复杂软件系统构造的程序设计语言OragentL,给出了这些语言严格的语法和语义定义,提出了支持复杂软件系统自适应的体系结构BDIP。第三,针对开放环境下不确定的自适应需求,提出了基于学习的自适应决策算法;设计和实现了支撑上述机理和机理、软件体系结构和程序设计语言的支撑软件开发环境SADE以及Oragentburg,从而为复杂自适应和自组织系统的开发和运行提供支持,包括:编辑器、编译器、开发包、维护和演化工具和运行平台等等。最后,课题将上述研究成果运用于一系列复杂系统的研究、分析和构造,包括:复杂人工社会系统的突发事件管理、自适应电子商务等等。本研究成果借助社会组织学的思想建立起面向复杂软件系统的自适应和自组织基础理论,从多个不同的层次提出了相应的机制来支持自适应和自组织,着重解决了开发环境下的自适应问题,并为复杂自适应和自组织软件系统的开发和运行提供了系统的关键技术和支撑平台的支持,它对于推动复杂自适应和自组织系统的研究与实践具有重要的价值。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
基于强化学习的自适应多Agent系统的构造
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机工程与科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈乐;毛新军;董孟高;SHEN Le,MAO Xin-jun,DONG Meng-gao(School of Comput
  • 通讯作者:
    SHEN Le,MAO Xin-jun,DONG Meng-gao(School of Comput
面向Agent的软件设计模式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机工程与科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛新军;常志明;MAO Xin-jun,CHANG Zhi-ming(School of Computer Scie
  • 通讯作者:
    MAO Xin-jun,CHANG Zhi-ming(School of Computer Scie
自适应策略描述语言编译器的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机工程与科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董孟高;毛新军;杨华;齐治昌;DONG Meng-gao1,MAO Xin-jun1,YANG Hua2,QI Zhi-chang;2.Institute of Computing Technology,Chinese Academ
  • 通讯作者:
    2.Institute of Computing Technology,Chinese Academ
面向Agent软件工程: 现状、挑战与展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛新军
  • 通讯作者:
    毛新军
基于政策自组织系统的软件agent体系结构及其实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机工程与科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯富;毛新军;郭毅;周凯
  • 通讯作者:
    周凯

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其他文献

自适应软件系统:开发方法和运行支撑专题前言
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.004762
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕建;王千祥;马晓星;毛新军
  • 通讯作者:
    毛新军
Programming Adaptive Multi-Agent Systems
自适应多代理系统编程
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    International Journal of Communications of SIWN
  • 影响因子:
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  • 作者:
    毛新军
  • 通讯作者:
    毛新军
基于Agent的人工社会建模语言研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐明圣;毛新军;周会平
  • 通讯作者:
    周会平
Bigraph理论在自适应软件体系结构上的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常志明;毛新军
  • 通讯作者:
    毛新军
基于Agent网构软件的构件模型及其实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛新军;常志明
  • 通讯作者:
    常志明

其他文献

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毛新军的其他基金

自主机器人软件的伴随行为理论及关键软件技术
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    59 万元
  • 项目类别:
    面上项目
自主机器人软件的伴随行为理论及关键软件技术
  • 批准号:
    62172426
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    59.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于组织程序设计范型的研究
  • 批准号:
    61379051
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    76.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
多Agent系统软件体系结构的基础理论和关键技术研究
  • 批准号:
    60773018
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    29.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向agent的系统建模方法的研究
  • 批准号:
    60373022
  • 批准年份:
    2003
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于Agent 的软件开发技术
  • 批准号:
    60003002
  • 批准年份:
    2000
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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