神经网络基高电子迁移率晶体管建模技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60671054
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    李秀萍
  • 依托单位：
    北京邮电大学
  • 学科分类：
    F0119.电磁场与波
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目拟针对解决微波RF高电子迁移率晶体管（HEMT）器件建模技术中物理基模型的速度慢和传统等效电路模型精度低的缺点，提出将神经网络建模技术和传统的等效电路模型建模技术相结合的方法，该项目研究属于神经网络和电路与系统学科的交叉研究领域，在保留单独神经网络建模技术和传统等效电路模型技术优势的基础上，具有反映器件物理模型、仿真速度快、精度高的特点，可以解决单独利用单一技术难以解决瓶颈所在。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
Microwave nonlinear device modelling by using an artificial neural network
使用人工神经网络进行微波非线性器件建模
  • DOI：
    10.1088/0268-1242/21/7/001
  • 发表时间：
    2006-07-01
  • 期刊：
    SEMICONDUCTOR SCIENCE AND TECHNOLOGY
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Li, Xiuping;Gao, Jianjun;Boeck, Georg
  • 通讯作者：
    Boeck, Georg
Microwave noise modeling for PHEMT using artificial neural network technique
使用人工神经网络技术对 PHEMT 进行微波噪声建模
  • DOI：
    10.1109/apmc.2006.4429405
  • 发表时间：
    2006-12
  • 期刊：
    International Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Zhang, Qi-Jun;Li, Xiuping;Gao, Jianjun
  • 通讯作者：
    Gao, Jianjun
HBT共基级，共发射级以及共集电极之间的关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Microwave Journal
  • 影响因子：
    0.4
  • 作者：
    Gao, Jianjun;Li, Xiuping;Boeck, Georg
  • 通讯作者：
    Boeck, Georg
Millimeter-wave micromachined filter design by artificial neural network modeling technique
基于人工神经网络建模技术的毫米波微机械滤波器设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Infrared and Millimeter Waves
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li, Xiu Ping;Gao, Jian Jun
  • 通讯作者：
    Gao, Jian Jun

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其他文献

采用黄金分割法的自适应调制无线网络跨层设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    应用科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵军辉;田静秀;李秀萍
  • 通讯作者：
    李秀萍
Cross-layer in MIMO-OFDM System with Adaptive Modulation and Coding: Design and Analysis
具有自适应调制和编码的 MIMO-OFDM 系统跨层：设计与分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    赵军辉;关欣;李秀萍;曾龙基
  • 通讯作者：
    曾龙基
一款用于超宽带接收系统的3-5GHz低噪声放大器
  • DOI：
    10.13190/j.jbupt.2015.02.020
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    北京邮电大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李秀萍;曹佳云;李南
  • 通讯作者：
    李南
多源异构光谱信息融合的食用牛肝菌鉴别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李秀萍;李杰庆;李涛;刘鸿高;王元忠
  • 通讯作者：
    王元忠
家庭牧场复合生态系统发展潜力研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水土保持通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贾晋锋;郭婧;陈立荣;董建军;胡尔查;牛建明;丁勇;李秀萍
  • 通讯作者：
    李秀萍

其他文献

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宽带高能效毫米波太赫兹雷达芯片关键技术研究
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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