基于物理结构的神经网络基焊盘建模技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61072009
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    36.0万
  • 负责人：
    李秀萍
  • 依托单位：
    北京邮电大学
  • 学科分类：
    F0119.电磁场与波
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

精确的微波测量是能获得微波器件模型的基础，该项目进行微波测量误差模型技术的研究，旨在给出高精度的微波校准，以获得高精度的被测器件结果。对于在片器件，其测量结果除了被测器件本身还包括由焊盘所引起的寄生参数的影响。本项目拟针对解决毫米波段MOSFET集成电路中通过单独增加测量在片焊盘所引起的高成本的问题，以及通过电磁计算焊盘效应所引起的费时问题，提出将神经网络建模技术和基于物理结构的等效电路模型建模技术相结合的方法，解决焊盘快速精确建模问题。该项目在保留单独神经网络建模技术和等效电路模型技术优势的基础上，又能反映器件物理模型，具有成本低、速度快、精度高的特点，可以解决单独利用单一技术难以解决瓶颈所在。

结项摘要

本项目从硅基焊盘物理结构的建模问题出发，结合神经网络技术，对焊盘物理建模问题提出了高效，高精度的建模方法, 完善了高损耗介质的焊盘模型。在此基础上，建立达毫米波40GHz的高精度硅基MOSFET器件的小信号，大信号模型，提出了基于神经网络空间映射的MOSFET大信号模型以及相应的建模方法，模型在100MHz-40GHz频段内获得很高的精度。项目开发了微波测量误差模型校准程序，完成了相应校准件的设计，并通过器件测试验证了校准方法的正确性。在此基础上对项目研究内容进行了延伸，把研究中的成果应用到微波器件的设计与测量中。项目结合工艺创新，提出了矩形微同轴传输线及其低损耗焊盘结构，实现了同轴线在毫米波频段的应用，该传输线具有比矩形波导更小的尺寸和更低的损耗，可以有效减小天线馈电网络等无源器件的尺寸和降低损耗；提出一种矩形微同轴与平面传输线的转换器结构；结合de-embedding技术萃取焊盘影响，将该传输线应用于毫米波器件（包括滤波器，天线，天线阵馈电网络）的设计中。项目资助发表论文著作20篇，其中SCI收录论文9篇，EI收录17篇；出版图书1部，申请专利5项；培养博士研究生共4名，硕士研究生8名。超额完成了预期目标。

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（5）
Novel Compact UWB Bandpass Filters Design With Cross-Coupling Between Short-Circuited Stubs
具有短路短截线之间交叉耦合的新型紧凑型 UWB 带通滤波器设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    IEEE Microwave and Wireless Components Letters
  • 影响因子：
    3
  • 作者：
    李秀萍
  • 通讯作者：
    李秀萍
Neural-Space Mapping-Based Large-Signal Modeling for MOSFET
基于神经空间映射的 MOSFET 大信号建模
  • DOI：
    10.1002/mmce.20524
  • 发表时间：
    2011-05-01
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF RF AND MICROWAVE COMPUTER-AIDED ENGINEERING
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Li, Shoulin;Li, Xiuping;Gao, Jianjun
  • 通讯作者：
    Gao, Jianjun
微带器件双端口测试的校准件设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    北京邮电大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李秀萍, 任正;李南
  • 通讯作者：
    李南
Dual-band and harmonic suppression of filter designs based on asymmetric half-wavelength resonator
基于非对称半波长谐振器的双频谐波抑制滤波器设计
  • DOI：
    10.1080/09205071.2012.729499
  • 发表时间：
    2012-10
  • 期刊：
    Journal of Electromagnetic Waves and Applications
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Wang, M.;Li, X.;Wang, H.
  • 通讯作者：
    Wang, H.
A minimized wideband antenna array with decoupling networks for UHF RFID applications
适用于 UHF RFID 应用的带去耦网络的最小化宽带天线阵列
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Progress in Electromagnetics Research C
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jia, Tianyu;Zhu, Hua;Li, Xiuping
  • 通讯作者：
    Li, Xiuping

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其他文献

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  • DOI：
    --
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    李秀萍
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    曾龙基
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    李南
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    李秀萍

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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