多设备支持的协同工作环境中感知模型的研究与应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    38万
  • 负责人：
    李强
  • 依托单位：
    北方民族大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Recursive Maximum Correntropy Algorithms for Second-Order Volterra Filtering
二阶Volterra滤波的递归最大熵算法
  • DOI：
    10.1109/tcsii.2021.3064946
  • 发表时间：
    2021-03
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    赵集;J. Andrew Zhang;李强;张洪斌;王学渊
  • 通讯作者：
    王学渊
A new bearing fault diagnosis method based on signal-to-image mapping and convolutional neural network
基于信号到图像映射和卷积神经网络的轴承故障诊断新方法
  • DOI：
    10.1016/j.measurement.2021.109088
  • 发表时间：
    2021-05
  • 期刊：
    Measurement
  • 影响因子：
    5.6
  • 作者：
    赵靖;杨绍普;李强;刘永强;顾晓辉;刘文朋
  • 通讯作者：
    刘文朋
农地流转对农村内部收入不平等的影响
  • DOI：
    10.13872/j.1000-0275.2022.0014
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    农业现代化研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴超;李强;王会;刘霞婷;宋中丽
  • 通讯作者：
    宋中丽
Supramolecular chain-like aggregates and polymeric sandwich complexes constructed from p-sulfonatocalix[4,6]arenes with (8-hydroxy)quinoline guests
由对磺基杯[4,6]芳烃与（8-羟基）喹啉客体构建的超分子链状聚集体和聚合物夹心复合物
  • DOI：
    10.1039/b717884k
  • 发表时间：
    2008-05
  • 期刊：
    Crystengcomm
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    陈锟;刘育;李强;郭东升
  • 通讯作者：
    郭东升
Study on the Surface Damage Layer in Multiple Grinding of Quartz Glass by Molecular Dynamics Simulation
石英玻璃多次磨削表面损伤层的分子动力学模拟研究
  • DOI：
    10.4028/www.scientific.net/jnanor.46.192
  • 发表时间：
    2017-03
  • 期刊：
    Journal of Nano Research
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    刘涛;郭晓光;李强;康仁科;郭东明
  • 通讯作者：
    郭东明

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

李强的其他基金

网络协同工作环境中小组协作痕迹的建模和开发利用
  • 批准号：
    61402017
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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