基于全二维气相色谱-飞行时间质谱技术的代谢组学方法学研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    20775078
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    10.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0401.分离与分析
  • 结题年份:
    2008
  • 批准年份:
    2007
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2008-01-01 至2008-12-31

项目摘要

代谢物组学作为后基因时代的一门新兴的独立学科,在生物技术和医药技术等领域具有广泛发展前景。目前对其理论、概念、方法尚在研究和完善中。就分析技术而言,多维-联用技术无疑是代谢组学分析技术的发展方向。本申请项目拟建立基于全二维气相色谱技术的代谢组学研究方法。发展针对体液(血清、尿液)的预处理方法,包括衍生条件的研究和研制用于痕量组分富集的在线冷捕集-全二维气相色谱装置;通过对柱系统和操作条件最佳化减少基质对痕量组分的干扰,提高痕量组分的检测灵敏度和体液中宽浓度范围代谢产物的定量准确性。研究用于全二维气相色谱、全二维气相色谱-飞行时间质谱代谢轮廓谱的峰对齐、匹配算法、数据预处理方法和模式识别方法,从而可以快速、准确并充分利用所得到的数据进行有用生物学信息提取。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Comprehensive two-dimensional gas chromatography/time-of-flight mass spectrometry for metabonomics: Biomarker discovery for diabetes mellitus
用于代谢组学的综合二维气相色谱/飞行时间质谱:糖尿病生物标志物的发现
  • DOI:
    10.1016/j.aca.2008.11.058
  • 发表时间:
    2009-02-09
  • 期刊:
    ANALYTICA CHIMICA ACTA
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Li, Xiang;Xu, Zhiliang;Xu, Guowang
  • 通讯作者:
    Xu, Guowang

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全二维气相色谱/飞行时间质谱法用于莪术挥发油组成的研究
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  • 通讯作者:
    钟瑞宝
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    许国旺
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    功能材料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田耀刚;黄显龙;路鑫;阎宝宝;覃超;卯爱军;鲁涛;张军
  • 通讯作者:
    张军

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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