基于LC-MS的“拟”靶向代谢组学分析新方法及其在前列腺癌研究中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21375127
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0401.分离与分析
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Non-targeted metabolic profiling based on LC-MS is one of the most widely used method for discovery metabolomics. Its main bottlenecks include analytical sensitivity, dynamic range and repeatabilities etc. To solve these problems, a novel pesudo-targeted metabolic profling mehtod will be estabished for human palsma analysis using ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry with multiple-reaction monitoring (UHPLC-QQQ MRM MS). To establish UHPLC-QQQ MRM MS method for all known and unknown metobolites, retention time and parent ion/product ion of all metabolites must be acquired. Ultra performance liquid chromatography coupled with quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UHPLC-Q TOF/MS) has similar ion collision mode with UHPLC-QQQ MRM MS. It will be used to obtain retention time and parent ion/product ion of all detected metabolites. For acquiring parent ion/product ion as much as possible, a integrated MS/MS method will be devloped accoding to retention behavior on liquid chromatogram and ion suppression on MS. The developed method will has the advantages of both non-targated metabolic profiling and targeted metabolomics method. Its sensitity, dynamic range and repeatabilities will obvious better than current non-targeted LC-MS method, and it doesn't need complicated peak alignment for large-scale analysis. The established method will used for Chinese prostate cancer (PCa) study. The plasma samples obtained from PCa patients, benign prostatehyperplasia and health control will be analyzed. The metabolic phenotype and differential metabolites for PCa will be found. The deveolped method will be an efficiently method for discovery metabolomics. It will play an important role in discovery metabolomics.
本课题针对基于LC-MS的非靶向代谢组学分析方法在灵敏度、动态范围、重复性等方面的不足,以血浆为研究对象,建立基于LC-MS"拟"靶向代谢组学分析新方法。该方法具有靶向方法的高灵敏度、宽动态范围及分析可靠性,适合组学的大样本分析;同时兼具非靶向方法的高信息量。"拟"靶向代谢组学方法设计选用UHPLC-QQQ MRM MS技术,为实现非靶向数据采集,需事先获知样本中"全部"代谢物的保留时间和MRM离子对信息。为此,选用与"拟"靶向分析方法具有相同质谱碎裂方式的UHPLC-Q TOF/MS技术,通过研究多种MS/MS模式,结合质谱条件优化和自编软件获得保留时间、候选离子对;最终通过动态MRM采集和质谱条件优化等建立最终的"拟"靶向LC-MS代谢组学新方法。将所建立的方法用于中国人群前列腺癌代谢组学研究,寻找与前列腺癌发生密切相关的差异代谢物。该方法将为代谢组学提供有效的分析技术手段。

结项摘要

本项目为了提高LC-MS非靶向代谢组学方法在灵敏度、检测动态范围和可靠性等方面分析性能,以生物样本为研究对象,发展基于LC-MS“拟”靶向代谢组学新方法。“拟”靶向代谢组学方法设计选用UHPLC-QQQ MRM MS技术,为实现该方法的非靶向数据采集,需事先获知样本中“全部”代谢物的保留时间和MRM离子对信息。为此,选用UHPLC-Q TOF/MS技术,通过研究多种MS/MS模式,结合质谱条件优化和自编软件获得保留时间、候选离子对;最终通过动态MRM建立最终的“拟”靶向代谢组学新方法。并将所建立的方法用于中国人群前列腺癌代谢组学研究,寻找与前列腺癌发生密切相关的差异代谢物和探讨可能的发病机制。在完成原计划内容基础上,还开展了基于液质联用的非靶向代谢组学模式向拟靶向模式自动转化方法研究,基于“拟靶向”方法(UHPLC-QQQ MRM MS和GC-MS SIM的拟靶向方法)的大规模代谢组学数据整合方法研究以及基于GC-MS SIM“拟靶向”方法的疾病代谢组学应用研究。.项目实施过程中,系统发展了基于UHPLC-QQQ MRM MS的“拟”靶向代谢组学方法,包括基于UHPLC-QQQ MRM MS的血清“拟”靶向代谢组学方法,尿液“拟”靶向代谢组学方法和拟靶向脂质组学分析方法。所发展的方法兼具非靶向和靶向代谢组学方法的优势,具有灵敏度高、分析可靠性好、代谢组覆盖度广和动态范围宽等,特别适合大规模组学样本分析。如何从成千上万的二级谱图中高效地挑选出特征离子对信息是拟靶向分析技术的关键,为此构建了基于液相色谱-质谱联用技术的非靶向模式向拟靶向模式的自动转化方法,实现了高通量、自动化地的“拟”靶向化。此外,发展了基于“拟靶向”方法的大规模代谢组学数据整合方法, 有效地整合多批次大规模代谢组数据,解决了大规模代谢组学的分析难题。开展前列腺癌和膀胱癌的代谢组学研究,分别筛选出了各2组有临床应用前景的潜在血清/血浆和尿液组合标志物。在本项目实施过程中在Anal. Chem., J.Chromatogr. A等国际期刊发表SCI收录论文9篇,获得中国发明专利授权2项,申请中国发明专利3项,培养博士研究生4人。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
Development of Urinary Pseudotargeted LC-MS-Based Metabolomics Method and Its Application in Hepatocellular Carcinoma Biomarker Discovery
基于尿液伪靶向LC-MS的代谢组学方法的发展及其在肝细胞癌生物标志物发现中的应用
  • DOI:
    10.1021/pr500973d
  • 发表时间:
    2015-02-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF PROTEOME RESEARCH
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Shao, Yaping;Zhu, Bin;Yao, Zhenzhen
  • 通讯作者:
    Yao, Zhenzhen
An alignment algorithm for LC-MS-based metabolomics dataset assisted by MS/MS information
MS/MS 信息辅助的基于 LC-MS 的代谢组学数据集的比对算法
  • DOI:
    10.1016/j.aca.2017.07.058
  • 发表时间:
    2017-10-16
  • 期刊:
    ANALYTICA CHIMICA ACTA
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Li, Lili;Ren, Weijie;Xu, Guowang
  • 通讯作者:
    Xu, Guowang
Optimization of large-scale pseudotargeted metabolomics method based on liquid chromatography-mass spectrometry
基于液相色谱-质谱联用法的大规模假靶向代谢组学方法优化
  • DOI:
    10.1016/j.chroma.2016.01.078
  • 发表时间:
    2016-03-11
  • 期刊:
    JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY A
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Luo, Ping;Yin, Peiyuan;Xu, Guowang
  • 通讯作者:
    Xu, Guowang
The development of plasma pseudotargeted GC-MS metabolic profiling and its application in bladder cancer
血浆假靶向GC-MS代谢谱的发展及其在膀胱癌中的应用
  • DOI:
    10.1007/s00216-016-9797-0
  • 发表时间:
    2016-09-01
  • 期刊:
    ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Zhou, Yang;Song, Ruixiang;Xu, Guowang
  • 通讯作者:
    Xu, Guowang
Discovery and validation of potential urinary biomarkers for bladder cancer diagnosis using a pseudotargeted GC-MS metabolomics method.
使用伪靶向 GC-MS 代谢组学方法发现和验证用于膀胱癌诊断的潜在尿液生物标志物
  • DOI:
    10.18632/oncotarget.14988
  • 发表时间:
    2017-03-28
  • 期刊:
    Oncotarget
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhou Y;Song R;Ma C;Zhou L;Liu X;Yin P;Zhang Z;Sun Y;Xu C;Lu X;Xu G
  • 通讯作者:
    Xu G

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

全二维气相色谱/飞行时间质谱法用于莪术挥发油组成的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武建芳;路鑫;唐婉莹;廉晓红;孔宏伟;阮春海;许国旺.
  • 通讯作者:
    许国旺.
色谱专家系统的应用与发展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    色谱
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许国旺;路鑫;孔宏伟;石先哲;赵欣捷;田晶;卢果
  • 通讯作者:
    卢果
T 形钢管混凝土异形柱-钢梁框架节点 地震损伤试验研究
  • DOI:
    10.14006/j.jzjgxb.2021.0423
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    建筑结构学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    薛建阳;李贺超;陈茜;屠光续;路鑫;钟瑞宝
  • 通讯作者:
    钟瑞宝
全二维气相色谱/飞行时间质谱用于莪术挥发油分离分析特性的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武建芳;路鑫;唐婉莹;孔宏伟;周申范;许国旺
  • 通讯作者:
    许国旺
高温对标养铁尾矿RPC性能影响研究
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1001-9731.2022.06.001
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    功能材料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田耀刚;黄显龙;路鑫;阎宝宝;覃超;卯爱军;鲁涛;张军
  • 通讯作者:
    张军

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

路鑫的其他基金

基于复杂多维耦合网络的代谢组学规模化鉴定新方法
  • 批准号:
    22274153
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于复杂多维耦合网络的代谢组学规模化鉴定新方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于大数据深度学习和探针代谢物组的次生代谢途径表征新方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于生物信息学和高分辨质谱技术的代谢组深度注释新方法研究
  • 批准号:
    21874132
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
大规模临床样本高通量代谢组学分析新方法研究
  • 批准号:
    21675154
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于全二维气相色谱-飞行时间质谱技术的代谢组学方法学研究
  • 批准号:
    20775078
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码