多机器人系统中适应性群体行为的学习研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60105005
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    陈卫东
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    F0309.机器人学与智能系统
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2004-12-31
  • 项目参与者：
    陈仁际； 顾冬雷； 董胜龙； 王卫华； 樊长虹； 赵翊捷； 费燕琼； 栾楠；
  • 关键词：
    多机器人.群体行为学习.

项目摘要

针对以团队整体绩效为目标的多机器人系统，考虑真实环境的动态和不确定性，以多智能体学习理论为框架研究适应性群体行为产生与发展的机理，以马尔科夫链理论为建模和分析工具，以分布式强化学习为手段，提供群体行为设计的定性与定量化方法，考虑实际机器人感知和行动的局限，探讨实用快速的学习算法，并结合几种典型群体任务，开展实验研究。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

软体机器人手眼视觉/形状混合控制
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    机器人
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    倪杭;王贺升;陈卫东
  • 通讯作者：
    陈卫东
有限体积法的弹性结构动力学随机分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈卫东;陈浩;于艳春
  • 通讯作者：
    于艳春
北京地区城市环境对云和降水影响的个例数值模拟研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Chinese Pharmacological Bulletin
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪电雷;张瑞;陶秀华;张弦;陈卫东;王效山;李庆林;彭代银
  • 通讯作者：
    彭代银

其他文献

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陈卫东的其他基金

基于视觉的室内移动机器人定位与导航关键技术研究
  • 批准号：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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