暴涨宇宙学与暗能量

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10647110
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    2.0万
  • 负责人：
    徐立昕
  • 依托单位：
    大连理工大学
  • 学科分类：
    A25.基础物理
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2007-12-31

项目摘要

随着各种观测卫星的升空，以及数据的发布、分析标示着对宇宙学的研究已进入精确的黄金阶段。这些数据表明宇宙经历了两个加速膨胀阶段过程，极早期的暴涨以及后期的以暗能量为主导的加速膨胀的宇宙。这些重要的发现不仅对宇宙的研究，而且对基本物理的研究提出了巨大的挑战。宇宙学的核心问题是对微波背景辐射功率谱、宇宙的结构形成以及近期所发现的宇宙加速膨胀得合理解释。通常，我们认为宇宙对结构来源于原初的量子扰动，暴涨理

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Constraints to Deceleration Pa
减速度 Pa 的约束
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Lixin Xu, Hongya Liu
  • 通讯作者：
    Lixin Xu, Hongya Liu
Constraints on Deceleration Pa
减速度 Pa 的约束
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jiechao Li, Lixin Xu, Jianbo L
  • 通讯作者：
    Jiechao Li, Lixin Xu, Jianbo L
Dark Energy in Global Brane Un
全球膜联合国中的暗能量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yongli Ping, Lixin Xu, Chengwu
  • 通讯作者：
    Yongli Ping, Lixin Xu, Chengwu
Constraints on a Variable Dark
可变暗的约束
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Lixin Xu, Chengwu Zhang, Baoro
  • 通讯作者：
    Lixin Xu, Chengwu Zhang, Baoro
Statefinder Parameters for Int
Int 的 Statefinder 参数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Baorong Chang, Hongya Liu, Lix
  • 通讯作者：
    Baorong Chang, Hongya Liu, Lix

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其他文献

Big Bounce Singularity of a Simple 5D Cosmological Model
简单 5D 宇宙学模型的大反弹奇点
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chin. Phys. Lett., 20, 2003
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐立昕;刘宏亚*;王贝利
  • 通讯作者：
    王贝利

其他文献

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AI项目思路

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徐立昕的其他基金

引力波多信使天文学时代暗能量宇宙学的研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    63 万元
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    面上项目
大连理工大学理论物理学术交流与人才培养平台建设
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  • 批准年份：
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    50 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
在非线性尺度上探测现阶段宇宙加速膨胀的本质
  • 批准号：
    11675032
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    11275035
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
膜世界的暴胀宇宙学与暗能量研究
  • 批准号：
    10703001
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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