在非线性尺度上探测现阶段宇宙加速膨胀的本质

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11675032
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2504.相对论、引力与宇宙学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Probing the nature of the later time accelerated expansion of our Universe is one of the hot topics in modern cosmology. The solution of this problem strongly depends on the understanding of the large scale structure and its evolution. Therefore in this proposal, the applicant will focus on the growth of density and the velocity perturbation theory and high resolution N-body simulation.Through the study of the impact on the density and velocity perturbation evolution due to dark energy and modified gravity at the non-linear scale, combining the theoretical research, numerical simulation and cosmic observations, building 1% precision RSD model, we can obtain the data sets by combining large scale survey such as SDSS which can be used to constrain cosmological model and forecast. In this way, the dark energy and modified gravity can be discriminated at the non-linear scales, and the nature of late time accelerated expansion can be discovered.
探索现阶段宇宙加速膨胀的本质是当前宇宙学研究中的热点问题之一,该问题的解决极大地依赖于正确地理解宇宙大尺度的结构的形成和演化。在本项目中,申请人将致力于在非线性尺度上的扰动理论和高分辨率的N-体数值模拟两方面开展研究工作。将理论研究、数值模拟和观测数据三者相结合,研究非线性尺度上暗能量、修改引力影响密度、本动速度扰动演化的一般规律,构建达到1%精度要求RSD模型,并采用该模型与SDSS等大尺度巡天相结合得到可以用于约束宇宙学模型的观测数据,以及与未来探测器精度相关的预测,从而在非线性尺度上甄别暗能量与修改引力,揭示现阶段宇宙加速膨胀的本质。

结项摘要

探索现阶段宇宙加速膨胀的本质是当前宇宙学研究中的热点问题之一,在本项目中,从理论研究、数值模拟和天文观测限制三个方面对现阶段宇宙加速膨胀的本质开展系统的研究工作:构造了一个无鬼场、快子场的9参数Poincare规范引力拉格朗日量,并研究了Poincare规范引力框架下的宇宙学;利用星系红移巡天测量数据测量Hubble膨胀率;天文观测数据探测中微子质量序关系;引力波标准汽笛对暗能量的探测等方面得到了一些研究成果。这些成果对理解现阶段宇宙加速膨胀的本质具有理论意义。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Forecast constraints on anisotropic stress in dark energy using gravitational waves
利用引力波预测暗能量各向异性应力的约束
  • DOI:
    10.1093/mnras/staa1859
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Weiqiang Yang;Supriya Pan;David F. Mota;Minghui Du
  • 通讯作者:
    Minghui Du
Test of the Weak Equivalence Principle using LIGO observations of GW150914 and Fermi observations of GBM transient 150914
使用 GW150914 的 LIGO 观测值和 GBM 瞬态 150914 的费米观测值测试弱等效原理
  • DOI:
    10.1016/j.physletb.2017.04.033
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Physics Letters B
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Liu Molin;Zhao Zonghua;You Xiaohe;Lu Jianbo;Xu Lixin
  • 通讯作者:
    Xu Lixin
Late-time acceleration and inflation in a Poincare gauge cosmological model
庞加莱规范宇宙学模型中的后期加速和暴胀
  • DOI:
    10.1088/1475-7516/2019/09/050
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Zhang Hongchao;Xu Lixin
  • 通讯作者:
    Xu Lixin
The effect of redshift degeneracy and the damping effect of viscous medium on the information extracted from gravitational wave signals
红移简并性和粘性介质的阻尼效应对引力波信号提取信息的影响
  • DOI:
    10.1093/mnras/staa3592
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Shou-Li Ning;LiXin Xu
  • 通讯作者:
    LiXin Xu
Testing the effect of H0 on fσ8 tension using a Gaussian Process method
使用高斯过程方法测试 H0 对 fÏ8 张力的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    En-Kun Li;Minghui Du;Zhi-Huan Zhou;Hongchao Zhang;Lixin Xu
  • 通讯作者:
    Lixin Xu

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Big Bounce Singularity of a Simple 5D Cosmological Model
简单 5D 宇宙学模型的大反弹奇点
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    徐立昕;刘宏亚*;王贝利
  • 通讯作者:
    王贝利

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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