复杂体系多维校正方法基础理论及其化学创新性应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21175041
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0310.化学信息学与人工智能
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

针对复杂背景与干扰共存下多组分同时直接快速定量分析这一分析难题,继续发扬本室化学计量学二阶校正研究领域处于国际先进行列的特色和优势,进一步发展"数学分离"代替或增强化学及物理分离这一绿色分析方法学策略。通过基于优选多维响应数阵的数学分离分析方法,在进一步发展二阶校正方法的基础上,重点开展三阶张量校正等多维校正方法研究。通过与国产三维荧光光谱仪(天津港东)相结合,优选研制三维及四维数学分离分析关键组件,使国产相关组合分析仪器的分析能力显著增强,且结果可靠。进一步开展多维校正方法在生命、环境、医学、食品、药物、临床、海洋等领域感兴趣多组分如抗癌药物、农药残留物、核酸、氨基酸、多环芳香化合物等同时直接快速定量分析研究,进一步发展各类动态生化体系解析新手段,如发展小分子药物与DNA等相互作用动力学过程、药物代谢过程等近实时定量解析新方法等。同时亦为研制新型灵巧的分析仪器提供设计理论和技术依据。

结项摘要

本项目针对复杂背景与干扰共存下多组分同时直接快速定量分析这一分析难题,继续发扬本室化学计量学二阶校正研究领域处于国际前列的特色和优势,进一步发展了“数学分离”代替及增强化学和物理分离这一”绿色”分析方法学策略。具体通过基于优选多维响应数阵的数学分离分析方法,在进一步发展完善二阶校正方法的同时,开展了三阶张量校正等多维校正方法探索性基础研究。通过与三维荧光光谱仪相结合,优选细化了相应复杂体系三维及四维数学分离分析策略,使其分析能力得到显著提高。通过与HPLC-DAD相结合的进一步探索,拓展了这一分析策略的应用范围。还通过与LC-MS的联用探索,研讨了其在复杂基体中抗癌药物、农药残留物以及蛋白质组定量分析等方面的应用潜力。本项目还进一步开展了这一绿色精准定量分析策略在生命、环境、医学、食品、药物等领域感兴趣多组分如抗癌药物、农药残留物、核酸、氨基酸、多环芳香化合物等同时直接快速定量分析研究,进一步发展了各类动态反应生化体系定性定量解析新手段,如发展小分子药物与DNA、蛋白质等生命大分子等相互作用过程、抗癌药物代谢过程等近实时定量解析新方法等。同时亦为研制新型灵巧的数学分离型分析检测仪器提供了设计理论和技术依据。本项目已为爱思维尔出版的多维校正英文专著提供了复杂体系多维校正方法从基础理论到创新性应用的系统性阐述,撰写2个章节,共计正文165页,16万单词以上。本项目发表SCI源刊物学术论文55篇,其他论文9篇.

项目成果

期刊论文数量(62)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(12)
专利数量(0)
Simultaneous determination of aromatic amino acids in different systems using three-way calibration based on the PARAFAC-ALS algorithm coupled with EEM fluorescence: exploration of second-order advantages
基于PARAFAC-ALS算法结合EEM荧光的三向校准同时测定不同体系中的芳香氨基酸:二阶优势的探索
  • DOI:
    10.1039/c4ay00943f
  • 发表时间:
    2014-08-21
  • 期刊:
    ANALYTICAL METHODS
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Kang, Chao;Wu, Hai-Long;Yu, Ru-Qin
  • 通讯作者:
    Yu, Ru-Qin
HPLC-DAD结合交替三线性分解二阶校正方法进行中药葛根中主要有效成分同时测定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Acta Chimica Sinica
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    许慧;张娟;聂重重;俞汝勤
  • 通讯作者:
    俞汝勤
An alternating coupled two-unequal residual functions algorithm for second-order calibration
一种用于二阶标定的交替耦合双不等残差函数算法
  • DOI:
    10.1039/c3ay42251h
  • 发表时间:
    2014-07
  • 期刊:
    Analytical Methods
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Gu, Hui-Wen;Qing, Xiang-Dong;Zuo, Qi;Yu, Ru-Qin
  • 通讯作者:
    Yu, Ru-Qin
Chemometrics-enhanced high performance liquid chromatography-diode array detection strategy for simultaneous determination of eight co-eluted compounds in ten kinds of Chinese teas using second-order calibration method based on alternating trilinear
基于交替三线性二阶校准法的化学计量学增强高效液相色谱-二极管阵列检测策略同时测定10种中国茶叶中的8种共洗脱化合物
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Chromatography A
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Hu, Yong;Liu, Lu;Rong, Qi-Ming;Yu, Ru-Qin
  • 通讯作者:
    Yu, Ru-Qin
Rapid Determination of Costunolide and Dehydrocostuslactone in Human Plasma Sample and Chinese Patent Medicine Xiang Sha Yang Wei Capsule Using HPLC-DAD Coupled with Second-order Calibration
HPLC-DAD联用二阶校准快速测定人血浆样品和中成药香砂养胃胶囊中的木香内酯和去氢木香内酯
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Chinese Journal of Chemistry
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Xu Hui;Su Zhiyi;Gu Huiwen;Yu Ruqin
  • 通讯作者:
    Yu Ruqin

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其他文献

三维荧光结合二阶校正法同时测定人体液中的两种抗丙型肝炎药物
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    --
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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其他文献

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复杂问题化学测量学数学分离基础理论及定量分析应用的深化研究
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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