复杂体系多维数据阵分析化学计量学研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    20475014
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    吴海龙
  • 依托单位：
    湖南大学
  • 学科分类：
    B04.化学测量学
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

多维数据阵分析是矩阵(二维数据阵)分析的拓展，其理论、方法、算法和应用与矩阵有着密切的联系，但又有独特的性质。现代分析仪器如激发发射矩阵荧光光谱（EEMs）、LC-DAD、LC-NMR等能产生或组合成具有三线性或多线性结构的三维或多维响应数据阵，可为复杂体系干扰物及背景共存下的性质相似多组分的直接同时定性定量分析及化学动力学过程近实时解析等提供可能。本项目将紧密联系现代分析科学应用实际，着重对多维数据阵分析包括三维数据阵分析的理论，如（化学）成分分析与主成分分析、多维数据阵分解与秩估计、模型检验与扰动分析、以及在生命、环境、医药、食品、能源等科学中的实际解析应用等进行系统深入的基础研究，以"数学分离"直接代替或增强物理及化学分离，为解决体液、废水等复杂体系的张量校正和药物生物相互作用这样的化学动力学过程近实时解析等分析难题提供创新性理论和方法，为研发新型高性能化分析仪器提供理论和设计依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（30）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Estimating the chemical rank o
估计化学等级
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Le-Qian Hu, Hai-Long Wu*, Jian
  • 通讯作者：
    Le-Qian Hu, Hai-Long Wu*, Jian
Simultaneous determination of
同时测定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王战辉;张素霞;沈建忠﹡
  • 通讯作者：
    沈建忠﹡
Study of the Interactions of B
B 相互作用的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    A-Lin Xia, Hai-Long Wu*, Shu-F
  • 通讯作者：
    A-Lin Xia, Hai-Long Wu*, Shu-F
Quantitative analysis of hydro
水的定量分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Shao-Hua Zhu, Hai-Long Wu*, A-
  • 通讯作者：
    Shao-Hua Zhu, Hai-Long Wu*, A-
Trilinear decomposition method
三线性分解法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yan Zhang , Hai-Long Wu*, A-Li
  • 通讯作者：
    Yan Zhang , Hai-Long Wu*, A-Li

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其他文献

三维荧光结合二阶校正法同时测定人体液中的两种抗丙型肝炎药物
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  • 作者：
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  • 作者：
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化学计量学二阶校正法结合三维荧光光谱技术同时快速测定人血清样中西酞普兰、氟西汀和帕罗西汀含量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    精细化工中间体
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴海龙;康超;王予;俞汝勤
  • 通讯作者：
    俞汝勤

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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