三维分子荧光数阵分析用于细胞动态解析与成分测定研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    20775025
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    吴海龙
  • 依托单位：
    湖南大学
  • 学科分类：
    B0310.化学信息学与人工智能
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

单细胞分析将是分析化学的热点领域之一。由于我国单细胞分析研究起步较晚,力量薄弱且分散,尽管生物单细胞检测的研究已取得了一些进展，但目前尚处于起步和探索阶段，存在一些技术上的问题，尤其是在接近生理条件和活细胞中的生物单分子的实时在线定量分析研究，成为难题。本项目拟利用国际上先进的全内反射荧光显微技术，选择不同的激发波长，用激发发射荧光光谱仪获取细胞内外荧光物质的三维荧光光谱。利用三维数阵分析方法对复杂体系解析的优势，得到体系中待测各组分的相对激发光谱、相对发射荧光光谱及相对浓度曲线，在未知干扰共存下对感兴趣的组分进行定量预测（即二阶优势），从而定量分析人工模拟细胞体系和母鼠等动物细胞内外的各组成成分，如钙离子、氨基酸、核酸、蛋白质、氧化还原活性等，并对其进行动力学过程的近实时定性定量解析，实现分析研究方法的重大突破，有效地解决细胞研究实际中遇到的定量分析难题，具有较强的原始创新性。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（30）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
MVC2: A MATLAB graphical interface toolbox for second-order multivariate calibration
MVC2：用于二阶多元校准的 MATLAB 图形界面工具箱
  • DOI：
    10.1016/j.chemolab.2009.02.005
  • 发表时间：
    2009-04-15
  • 期刊：
    CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Olivieri, Alejandro C.;Wu, Hai-Long;Yu, Ru-Qin
  • 通讯作者：
    Yu, Ru-Qin
Simultaneous determination of psoralen and isopsoralen in plasma and Chinese medicine Man Ling Gu Bao capsule by using HPLC-DAD coupled with alternating trilinear decomposition algorithm
HPLC-DAD-交替三线性分解算法同时测定血浆和中药满灵骨葆胶囊中补骨脂素和异补骨脂素的含量
  • DOI：
    10.1016/j.aca.2009.07.024
  • 发表时间：
    2009-09-21
  • 期刊：
    ANALYTICA CHIMICA ACTA
  • 影响因子：
    6.2
  • 作者：
    Ouyang, Li-Qun;Wu, Hai-Long;Yu, Ru-Qin
  • 通讯作者：
    Yu, Ru-Qin
An ensemble of Monte Carlo uninformative variable elimination for wavelength selection
用于波长选择的蒙特卡罗无信息变量消除的集合
  • DOI：
    10.1016/j.aca.2008.02.032
  • 发表时间：
    2008-04-01
  • 期刊：
    ANALYTICA CHIMICA ACTA
  • 影响因子：
    6.2
  • 作者：
    Han, Qing-Juan;Wu, Hai-Long;Yu, Ru-Qin
  • 通讯作者：
    Yu, Ru-Qin
Studying the Interaction of Pirarubicin with DNA and Determining Pirarubicin in Human Urine Samples: Combining Excitation -Emission Fluorescence Matrices with Second-order Calibration Methods
研究吡柔比星与 DNA 的相互作用并测定人尿样中的吡柔比星：将激发-发射荧光矩阵与二阶校准方法相结合
  • DOI：
    10.1007/s10895-009-0495-6
  • 发表时间：
    2009-07
  • 期刊：
    Journal of Fluorescence
  • 影响因子：
    2.7
  • 作者：
    Li, Shu-Fang;Nie, Jin-Fang;Fu, Hai-Yan;Zou, Hong-Yan;Zhang, Yan;Wu, Hai-Long;Yu, Ru-Qin
  • 通讯作者：
    Yu, Ru-Qin
Rapid determination of thiabendazole in orange extract using excitation-emission matrix fluorescence and second-order calibration based on alternating trilinear decomposition/alternating normalization-weighted error algorithms
基于交替三线性分解/交替归一化加权误差算法，使用激发-发射矩阵荧光和二阶校准快速测定橙子提取物中的噻菌灵
  • DOI：
    10.1007/s11426-008-0081-9
  • 发表时间：
    2008-07
  • 期刊：
    Science in China Series B-Chemistry
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yu YongJie;Yu RuQin;Nie JinFang;Li YuanNa;Wang XueMei;Wu HaiLong
  • 通讯作者：
    Wu HaiLong

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其他文献

三维荧光结合二阶校正法同时测定人体液中的两种抗丙型肝炎药物
  • DOI：
    10.19342/j.cnki.issn.1009-9212.2021.04.013
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • DOI：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    徐军田
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 通讯作者：
    吴海龙
化学计量学二阶校正法结合三维荧光光谱技术同时快速测定人血清样中西酞普兰、氟西汀和帕罗西汀含量
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    精细化工中间体
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴海龙;康超;王予;俞汝勤
  • 通讯作者：
    俞汝勤

其他文献

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相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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