基于负虚性质的鲁棒控制理论研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61773357
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The research on dynamical systems with negative imaginary property has led to many results and eventually forms negative imaginary systems theory for control systems. Compared to small gain theorem and positive real systems theory, negative imaginary systems theory has its own advantages, and can be applied to resonant control of collocated flexible structures, and nano-positioning of atomic force microscopes. This project aims to explore the application of negative imaginary property to robust control of uncertain dynamical systems. The research objective is to develop a systematic robust control theory based on the negative imaginary property. In particular, typical uncertain systems are to be considered. By using the negative imaginary systems theory, we will investigate the robust stabilization problems, robust H2 control problems and robust H∞ control problems, and develop a systematic robust performance analysis and controller design theory. As a result, the requirements for robustness, optimality and disturbance rejection in control systems can be satisfied. The innovation of the project is that new mechanism based on negative imaginary systems theory is used to study the robust control problems and that new methods for the design of both state feedback and output feedback controllers will be proposed. A characteristic of the research methodology in this project is that numerical iterative algorithms are fully used for the controller design. The success of this project will further reveal the essence of the negative imaginary property in control systems, and lead to a less conservative robust control theory and technology for the practical applications of the negative imaginary systems theory.
动态系统负虚性质的研究取得了一系列成果,逐渐形成了控制系统的负虚系统理论。负虚系统理论与小增益定理和正实系统理论相比,有其自身优势,主要应用于挠性结构的谐振控制、原子力显微镜的纳米级定位等。本项目探索负虚性质在不确定控制系统中的应用,研究目标是建立一套基于负虚性质的鲁棒控制理论。具体讲,针对典型的不确定系统,利用现有的负虚系统理论,研究其中的鲁棒镇定、鲁棒H2控制和鲁棒H∞控制问题,建立相应的鲁棒性能分析与控制器设计理论,满足控制系统对鲁棒稳定性、最优性和抗干扰性的需求。本项目的创新点是:使用新的控制机理(即负虚系统理论)研究鲁棒控制问题,建立新的鲁棒状态(输出)反馈控制器设计方法。项目的特色之处是,强调了数值迭代算法在控制器设计中的应用。研究结果将进一步揭示负虚性质的本质,为负虚系统理论在实际中的应用提供保守性更低的鲁棒控制理论与技术。

结项摘要

负虚系统理论作为对正实系统理论的补充,引起了科研人员的广泛研究兴趣。本项目的研究目的是建立一套基于负虚性质的鲁棒控制理论,以进一步扩展现有的负虚系统理论。本项目完成了以下研究内容。首先,研究了基于负虚性质的H∞控制问题,建立了静态输出反馈H∞负虚控制器的设计理论,给出了高效的数值迭代优化算法。其次,研究了基于负虚性质的H2控制问题,建立了静态输出反馈H2负虚控制器的设计理论,提出了基于线性化的数值算法求解H2负虚控制器,证明了算法的收敛性。然后,研究了基于负虚性质的模型降阶问题,建立了负虚系统矩匹配模型降阶理论,给出了降阶系统参数矩阵的构造方法;建立了区间频率负虚系统H∞模型降阶理论,提出了基于矩阵不等式的数值优化算法,分析了算法收敛性。最后,对随机脉冲系统的稳定性问题、随机网络化大系统的最优控制问题、事件触发系统的滤波问题等进行了深入研究;建立了随机脉冲切换时延系统的稳定性条件,建立了通信迟延下随机大系统的最优分散控制器设计理论,建立了随机互联系统指数稳定的充分条件,提出了事件触发下的最优触发器参数和控制器设计方法。在本项目的资助下,共发表高水平学术论文44篇(含4篇录用),其中《IEEE Transactions on Automatic Control》文章7篇、《Automatica》文章2篇。研究成果发展了现有的负虚系统鲁棒控制理论,为负虚鲁棒控制技术提供了理论支撑。在项目执行期间,邀请境外专家来访4人次,参加国内学术会议15人次,参加国际学术会议9人次;培养硕士研究生9名、博士研究生6名。

项目成果

期刊论文数量(35)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
Observer-based distributed control of large-scale systems under gossip communication protocol
Gossip通信协议下基于观察者的大规模系统分布式控制
  • DOI:
    10.1002/asjc.2502
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Asian Journal of Control
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Yu Tao;Yu Lanlin;Xiong Junlin
  • 通讯作者:
    Xiong Junlin
Stability Analysis of Impulsive Switched Time-Delay Systems With State-Dependent Impulses
具有状态相关脉冲的脉冲切换时滞系统的稳定性分析
  • DOI:
    10.1109/tac.2018.2890768
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Ren Wei;Xiong Junlin
  • 通讯作者:
    Xiong Junlin
Krasovskii and Razumikhin Stability Theorems for Stochastic Switched Nonlinear Time-Delay Systems
随机切换非线性时滞系统的克拉索夫斯基和拉祖米欣稳定性定理
  • DOI:
    10.1137/17m1111711
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    SIAM Journal on Control and Optimization
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Ren Wei;Xiong Junlin
  • 通讯作者:
    Xiong Junlin
Lyapunov Conditions for Input-to-State Stability of Hybrid Systems With Memory
具有记忆的混合系统输入状态稳定性的李亚普诺夫条件
  • DOI:
    10.1109/tac.2019.2897547
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Ren Wei;Xiong Junlin
  • 通讯作者:
    Xiong Junlin
Quantized Feedback Stabilization of Nonlinear Systems With External Disturbance
具有外部干扰的非线性系统的量化反馈稳定
  • DOI:
    10.1109/tac.2018.2791461
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Ren Wei;Xiong Junlin
  • 通讯作者:
    Xiong Junlin

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基于RGB-D图像的具有滤波处理和位姿优化的同时定位与建图
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    --
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊军林;王婵
  • 通讯作者:
    王婵

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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