网络反馈系统的性能极限与相关的最优设计方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60774057
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    苏为洲
  • 依托单位：
    华南理工大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

控制系统的网络化给控制系统的设计带来了新的挑战。由于传统控制理论没有考虑信号传输过程中信道容量等限制因素，而传统的信息论没有充分考虑信号传输的实时性，因此在运用传统理论进行网络控制系统的分析与设计时不可避免地会出现因信道容量等因素所带来的困难。本项目将针对这些因素引起地信号的不完整性和网络系统结构的分散性，深入研究网络控制中的性能极限、设计约束和优化设计问题。我们将着重研究在网络控制中哪些网络特征因素如：通信带宽、量化、非最小相位特征、延时等会制约系统的性能？它们是怎样影响系统性能的？为了完成给定任务，反馈系统对网络资源（如通信带宽）的最低要求是什么？在对网络控制的性能极限、设计权衡和网络资源之间关系有了充分理解后，我们将把研究扩展在有带宽、量化、采样频率等方面限制的情况下，网络反馈系统的最优控制设计问题和面向各个反馈系统控制任务的有限网络资源（如带宽、时间）的综合优化配置问题。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（11）
专利数量（0）
具有扰动输入的不确定性非线性系统的输出调节极限性能
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴俊斌;苏为洲
  • 通讯作者：
    苏为洲
基于量化控制信号的线性系统的跟踪性能极限
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    祁恬;刘寅;苏为洲
  • 通讯作者：
    苏为洲
Attainability of the minimum data rate for stabilization of linear systems via logarithmic quantization
通过对数量化实现稳定线性系统的最小数据速率
  • DOI：
    10.1016/j.automatica.2010.10.024
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Automatica
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    You, Keyou;Su, Weizhou;Fu, Minyue;Xie, Lihua
  • 通讯作者：
    Xie, Lihua

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

“Robust stabilization of nonl
Ø 鲁棒稳定的非l
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏为洲;付明跃
  • 通讯作者：
    付明跃
天线伺服系统的快速辨识算法
  • DOI：
    10.7641/cta.2019.90491
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢洁莹;苏为洲
  • 通讯作者：
    苏为洲
“Tracking Performance Limitat
Ø 跟踪性能限制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏为洲;丘立;I Petersen
  • 通讯作者：
    I Petersen
伺服系统的反馈控制设计研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    控制理论及应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张磊;苏为洲
  • 通讯作者：
    苏为洲
“Fundamental limit of discret
离散的基本极限
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏为洲;丘立;陈杰
  • 通讯作者：
    陈杰

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

苏为洲的其他基金

高精度天线伺服控制系统基础理论与方法
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    298 万元
  • 项目类别：
    重点项目
信道随机时延等网络不确定性下的均方线性最优控制
  • 批准号：
    61673183
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
网络化反馈系统中的动态量化器设计和最优估计
  • 批准号：
    61273109
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    83.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
网络环境下融合通信参量的系统控制理论与方法
  • 批准号：
    60834003
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    180.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
具有不确定性或干扰的反馈系统的性能极限
  • 批准号：
    60474028
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码