网络环境下融合通信参量的系统控制理论与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60834003
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    180.0万
  • 负责人：
    苏为洲
  • 依托单位：
    华南理工大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2012-12-31

项目摘要

网络给控制系统带来了新的系统组建通讯信道，由此系统拥有了更强大的功能，同时反馈系统分析与综合也出现了新的问题。主要表现为：反馈系统带来了反馈结构的非完整性（即由网络中的信号是以数据包形式传输的，反馈信号在时间上存在着的间歇特征）和信息的非完整性（即由网络传输的信号是具有误码、掉包等随机特征的有限字长二进制信号）。这类结构和信息上的双重非完整性给反馈系统的分析与设计带来了前所未有的挑战。其中根本性的困难在于控制理论和通讯理论的不匹配，即传统的控制理论总是假设系统中的信号是完整的；而传统的通讯理论没有充分考虑信号的实时性。在本项目将融合控制理论和信息论的特点，研究面向网络化反馈系统分析和设计的信道模型，深入探讨信道对反馈系统本质性的约束和产生这类约束的机理。进而面向网络化系统的特征，提出适合于网络环境的反馈系统分析与设计方法。通过本项目的实施，我们希望取得一系列具有国际领先水平的学术成果。

结项摘要

网络给控制系统带来了新的系统组件- - 通讯信道。通讯信道使得反馈系统拥有了更强大的功能，同时也给反馈系统的分析与综合带来了新的问题。主要表现为：反馈系统中反馈结构的非完整性（即由网络中的信号是以数据包形式传输的，反馈信号在时间上存在着的间歇特征）和信息的非完整性（即由网络传输的信号是具有误码、掉包等随机特征的有限字长二进制信号）。这类结构和信息上的双重非完整性给反馈系统的分析与设计带来了前所未有的挑战。其中根本性的困难在于控制理论和通讯理论的不匹配，即传统的控制理论总是假设系统中的信号是完整的；而传统的通讯理论没有充分考虑信号的实时性。本项目将融合控制理论和信息论的特点，研究面向网络化反馈系统分析和设计的信道模型，深入探讨信道对反馈系统本质性的约束和产生这类约束的机理。进而面向网络化系统的特征，提出适合于网络环境的反馈系统分析与设计方法。通过本项目的实施，我们希望取得一系列具有国际领先水平的学术成果。

项目成果

期刊论文数量（93）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（29）
专利数量（0）
Delay-dependent robust H-infinity controller synthesis for discrete singular delay systems
用于离散奇异延迟系统的延迟相关鲁棒 H-无穷控制器综合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Robust Nonlinear Control
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhiguang Feng;James Lam;Huijun Gao
  • 通讯作者：
    Huijun Gao
基于H∞控制方法的多链路网络拥塞控制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马可芸;俞立;张文安
  • 通讯作者：
    张文安
H∞ filtering of network discrete-time systems with random packet losses
H 具有随机数据包丢失的网络离散时间系统的过滤
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Information Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang Wen-An;Yu Li;Song Hongbo
  • 通讯作者：
    Song Hongbo
Robust sampled-data H∞ control with stochastic sampling
具有随机采样的鲁棒采样数据 H 控制
  • DOI：
    10.1016/j.automatica.2009.03.004
  • 发表时间：
    2009-07
  • 期刊：
    Automatica
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Huijun Gao;Junli Wu;Peng Shi
  • 通讯作者：
    Peng Shi
Stability analysis for discrete-time switched time-delay systems
离散时间切换时滞系统的稳定性分析
  • DOI：
    10.1016/j.automatica.2009.05.027
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
    Automatica
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Zhang Wen-An;Yu Li
  • 通讯作者：
    Yu Li

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其他文献

“Robust stabilization of nonl
Ø 鲁棒稳定的非l
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
    苏为洲;付明跃
  • 通讯作者：
    付明跃
天线伺服系统的快速辨识算法
  • DOI：
    10.7641/cta.2019.90491
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢洁莹;苏为洲
  • 通讯作者：
    苏为洲
“Tracking Performance Limitat
Ø 跟踪性能限制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏为洲;丘立;I Petersen
  • 通讯作者：
    I Petersen
伺服系统的反馈控制设计研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    控制理论及应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张磊;苏为洲
  • 通讯作者：
    苏为洲
“Fundamental limit of discret
离散的基本极限
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏为洲;丘立;陈杰
  • 通讯作者：
    陈杰

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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