NF-kB激活调控的新机制及其在炎症与肿瘤发生中的作用

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    91029302
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    300.0万
  • 负责人：
    舒红兵
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    H1104.炎症、感染与免疫
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2014-12-31

项目摘要

NF-kB是由多种刺激因子（如病原微生物感染、TNF等促炎症细胞因子）诱导激活的转录因子。NF-kB通过诱导一系列的介导炎症反应的基因的表达，在炎症及抗病原微生物免疫中具有关键作用。另一方面，NF-kB通过诱导抗凋亡蛋白的表达，具有抑制细胞凋亡、促进细胞存活的功能。最近的研究表明，NF-kB是炎症反应、非可控性炎症与肿瘤发生等事件中的重要关联分子。在我们前期未发表的研究中，我们通过对1万余个独立的人源cDNA表达克隆的功能筛选，发现了2个新的具有E3泛素酶结构特征的激活NF-kB的蛋白。本项目将用生物化学、细胞与分子生物学方法，寻找这些蛋白的相互作用分子及其参与的信号转导通路，探索这些蛋白调控NF-kB激活的分子机制。本项目还将进一步用基因敲除小鼠模型，研究这些蛋白在炎症调节与肿瘤发生中的作用及机制。

结项摘要

转录因子NF-kappaB是炎症反应、非可控性炎症与肿瘤发生等事件中的重要关联分子。NF-kappaB的活性受到复杂的网络调控，但其分子调控机制还有很多不太明确。本项目的目标是寻找新的调控NF-kappaB活性的蛋白，并探讨其作用的分子机制；利用基因敲除小鼠模型研究这些基因在炎症反应，非可控性炎症及肿瘤发生中的作用和机制。在该重大研究计划的资助下，我们已鉴定出十余个参与调控NF-kappaB活性的新分子，并阐明其作用的分子机制，发表SCI论文16篇，其中影响因子大于5的文章11篇。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

Glycogen Synthase Kinase 3b Regulates IRF3 Transcription Factor-Mediated Antiviral Response via Activation of the Kinase TBK1
糖原合酶激酶 3b 通过激活激酶 TBK1 调节 IRF3 转录因子介导的抗病毒反应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Immunity
  • 影响因子：
    32.4
  • 作者：
    舒红兵
  • 通讯作者：
    舒红兵

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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