基于学习机制的群智能调度理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70871065
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    王凌
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

复杂生产系统的优化调度一直是学术界和工程界长期关注的重点研究课题。近年来群智能算法在调度问题上得到了初步研究，但很不完善，尤其许多算法仅是群智能的一种简单模拟，缺少具有学习机制的智能表现。本项目以生产调度为研究对象，以群智能算法为基本工具，研究具有学习机制的群智能调度理论与方法，包括基于协同进化的学习机制、基于自适应Meta-Lamarckian的学习机制、基于分布估计原理的学习机制，进而用于解决典型流水线和作业车间调度、零等待制造、零空闲加工、有限缓冲区生产、可重入加工以及多目标调度、不确定调度等复杂生产调度问题。旨在问题建模、学习机制、知识提炼、调度编码、算法结构、搜索操作、收敛理论以及复杂性分析等方面取得一系列有实用工程指导价值的理论与算法成果。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（66）
专著数量（1）
科研奖励数量（10）
会议论文数量（13）
专利数量（0）
An effective hybrid DE-based algorithm for multi-objective flow shop scheduling with limited buffers
一种有效的基于混合DE的有限缓冲区多目标流水车间调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
An effective shuffled frog-leaping algorithm for resource-constrained project scheduling problem
解决资源受限项目调度问题的有效混洗蛙跳算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
动态零等待流水线调度问题的滚动策略及优化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策, 2009, 24(4): 481-487
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A hybrid estimation of distribution algorithm for solving the resource-constrained project scheduling problem
求解资源受限项目调度问题的混合估计分布算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A local-best harmony search algorithm with dynamic sub-harmony memories for lot-streaming flow shop scheduling problem
用于批量流水车间调度问题的具有动态子和声记忆的局部最佳和声搜索算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

The Credit View Revisited--From the Viewpoint of Bank Lending Behavior
信用观再论--从银行借贷行为的角度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王凌
  • 通讯作者：
    王凌
黄河三角洲典型生态脆弱区土壤退化遥感反演
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    赵庚星;李晋;王凌;王卓然
  • 通讯作者：
    王卓然
社区老年人生活方式及饮食与认知功能的相关性
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国食物与营养
  • 影响因子：
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  • 作者：
    张瑜;胡慧;王凌;艾亚婷;姚巧灵;彭媛媛;胡淼
  • 通讯作者：
    胡淼
蒙特利尔认知评估量表在轻度认知损害诊断中的应用分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
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  • 作者：
    石义容;胡慧;王凌;艾亚婷;董新秀;孙凯丽;李梦盈
  • 通讯作者：
    李梦盈
中医针刺两种不同手法对机体应力作用及其能量传播
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    医用生物力学
  • 影响因子：
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  • 作者：
    王凌;陶明德;丁光宏
  • 通讯作者：
    丁光宏

其他文献

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面向车间能效调度的增强智能优化理论与方法
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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