复杂生产系统的智能仿真优化理论与方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60374060
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    15.0万
  • 负责人：
    王凌
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

以复杂生产系统为对象，针对其不确定性、约束性、评价与优化费时等难点，研究基于计算智能的仿真优化框架、理论和方法，包括基于代理评价性能的仿真优化、基于计算智能的约束优化和鲁棒优化理论、方法及其应用等。研究位于理论和方法层次，强调多种学科知识的交叉以及结果对工程的可指导性和可应用性。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（43）
专著数量（1）
科研奖励数量（7）
会议论文数量（14）
专利数量（0）
TSP基于参考点的相邻插入法和两
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策, 19(7): 831-833, 837, 2004, Jul
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王凌*; 童行行; 郑大钟
  • 通讯作者：
    郑大钟
Hybrid genetic algorithm based
基于混合遗传算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang L*; Tang F; Wu H
  • 通讯作者：
    Wu H
Control and synchronization of
控制和同步
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu B*; Wang L; Jin YH; et al
  • 通讯作者：
    et al
An effective hybrid PSOSA stra
一种有效的混合PSOSA stra
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li LL; Wang L*; Liu LH
  • 通讯作者：
    Liu LH
Stochastic optimization using
随机优化使用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang L*; Zhang L
  • 通讯作者：
    Zhang L

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  • 作者：
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其他文献

The Credit View Revisited--From the Viewpoint of Bank Lending Behavior
信用观再论--从银行借贷行为的角度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王凌
  • 通讯作者：
    王凌
混合EDA算法求解三阶段异构并行机装配集成调度问题
  • DOI：
    10.13976/j.cnki.xk.2019.8565
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    信息与控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邓超;钱斌;胡蓉;王凌
  • 通讯作者：
    王凌
基于改进环拓扑混合群体智能算法的非线性方程组多根联解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国科学: 信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖作文;龚文引;王凌
  • 通讯作者：
    王凌
一种求解多维背包问题的混合分布估计算法
  • DOI：
    10.1002/mrm.25107
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王凌;王圣尧;方晨
  • 通讯作者：
    方晨
武汉市社区老年人阈下抑郁现状及影响因素分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    护理研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚巧灵;胡慧;王凌;艾亚婷;孙凯丽;李梦盈;张瑜
  • 通讯作者：
    张瑜

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 财政年份：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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