复杂生产系统基于差分进化和量子进化的优化调度理论与方法
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:60774082
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:27.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0302.控制系统与应用
- 结题年份:2010
- 批准年份:2007
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2008-01-01 至2010-12-31
- 项目参与者:王雄; 江永亨; 刘波; 钱斌; 何锲; 黄付卓; 李琳琳;
- 关键词:
项目摘要
作为生产系统的重要环节,计划调度直接影响企业的效益和竞争力。计划调度的制定本质上属于复杂的优化问题,通常存在大规模、多极小、强约束、多目标、不确定、评价费时和NP-hard等复杂性,研究复杂生产系统的高效优化方法及相关理论一直是学术界和工程界共同关注的重点课题。作为两种新颖的智能优化策略,差分进化和量子进化目前在生产调度问题上几乎没有得到研究。本项目将深入研究复杂环境下基于差分进化和量子进化的优化理论与方法,重点围绕生产系统的诸多复杂性研究基于此两种方法的优化调度理论与方法,包括针对多类典型问题的调度理论与方法、多目标调度理论与方法、鲁棒调度理论与方法等,旨在问题的建模、与问题相关优化规则或知识的提炼、调度方案的编码、算法框架与搜索操作的设计、算法的收敛理论与计算复杂性等方面取得一系列有实用工程指导价值的理论与算法成果,并在相关工程项目中得以应用。
结项摘要
项目成果
期刊论文数量(33)
专著数量(2)
科研奖励数量(10)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
A hybrid differential evolution for permutation flow-shop scheduling
排列流水作业调度的混合差分进化
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:
- 影响因子:--
- 作者:
- 通讯作者:
An effective hybrid discrete differential evolution algorithm for the flow shop scheduling with intermediate buffers
一种有效的带中间缓冲区的流水车间调度混合离散差分进化算法
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:
- 影响因子:--
- 作者:
- 通讯作者:
An improved iterated greedy algorithm for the no-wait flow shop scheduling with makespan criterion
一种改进的迭代贪心算法用于无等待流水车间调度的完工时间准则
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:
- 影响因子:--
- 作者:
- 通讯作者:
An effective hybrid DE-based algorithm for multi-objective flow shop scheduling with limited buffers
一种有效的基于混合DE的有限缓冲区多目标流水车间调度算法
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:
- 影响因子:--
- 作者:
- 通讯作者:
Minimizing the total flow time in a flow shop with blocking by using hybrid harmony search algorithms
通过使用混合和谐搜索算法,最大限度地减少流水车间中的总流程时间和阻塞
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- 影响因子:--
- 作者:
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其他文献
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