模糊随机网络与复合遗传规划的理论及应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    79700002
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    5.7万
  • 负责人：
    何世伟
  • 依托单位：
    北京交通大学
  • 学科分类：
    G0309.产业经济
  • 结题年份：
    2000
  • 批准年份：
    1997
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1998-01-01 至2000-12-31

项目摘要

本项目对模糊随机网络规划问题与复合遗传算法的基础理论及在交通运输领域中的应用问题进行研究,在深入分析模糊随机网络模型结构与遗传算法特性基础上,结合枢纽运输组织应用案例--铁路枢纽运输组织的优化理论与方法,针对不同的模型结构,研究了遗传算法在计算方面的不同特性,构造了考虑刚性优化与柔性优化目标相结合的枢纽调度模糊多目标优化等多层次模型,设计了启发式搜索与遗传算法相结合的多种复合算法,近三年,在国内外刊物及会议正式发表重要论文19篇,其中7篇次被EI及ISIP检索,应用软件系统得到郑州铁路局等现场单位赏识,正合作进行实施型开发.本项目研究成果为运网规划、运输组织管理现代化提供了新的研究手段和理论依据.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
城市交通系统可持续发展问题的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北方交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋瑞,何世伟
  • 通讯作者：
    宋瑞,何世伟
列车提速对编组站运营工作的影响研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何世伟,宋瑞,杨浩,胡安洲
  • 通讯作者：
    何世伟,宋瑞,杨浩,胡安洲
编组站阶段计划刚性与柔性优化的协调研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何世伟,宋瑞,胡安洲
  • 通讯作者：
    何世伟,宋瑞,胡安洲
智能铁路系统线路通过能力分析模拟模型的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋瑞,何世伟,朱松年
  • 通讯作者：
    宋瑞,何世伟,朱松年
中国铁路智能化发展战略与示范工程研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    ITS通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋瑞,何世伟,张国伍
  • 通讯作者：
    宋瑞,何世伟,张国伍

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其他文献

基于Multi-Agent 的物流调度决策
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《物流科技》, Vol.29, No.1, 2006, 64-66
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝鹏飞;何世伟;陈艳青
  • 通讯作者：
    陈艳青
基于随机客流OD 的市郊铁路停站方案优化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毕明凯;何世伟;黎浩东;殷玮川;景云
  • 通讯作者：
    景云
免疫算法求解编组站阶段计划配流问题研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    穆美如;申永生;王保华;何世伟
  • 通讯作者：
    何世伟
新一代编组站调度系统的开发理念与实践
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道货运
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何世伟
  • 通讯作者：
    何世伟
带时间窗VRP问题的多智能体进化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    交通运输工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘欣萌;何世伟;陈胜波;路超
  • 通讯作者：
    路超

其他文献

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何世伟的其他基金

基于知识计算和智能算法融合的调度决策优化研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于微进化机理的动态调度策略优化方法及应用研究
  • 批准号：
    61374202
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
编组站多源信息冗余尺度对鲁棒性调度计划的影响机理与动态优化调度方法
  • 批准号：
    60776825
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
不确定性群组决策优化理论及应用研究
  • 批准号：
    70171036
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    12.6 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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