不确定性群组决策优化理论及应用研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70171036
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    12.6万
  • 负责人：
    何世伟
  • 依托单位：
    北京交通大学
  • 学科分类：
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2004-12-31

项目摘要

研究不确定性群组决策优化理论及其在交通运输领域中的应用问题，在深入分析不确定性群组决策优化机理、协作机制、模型结构与智能计算方法特性基础上，结合交通枢纽群组调度决策支持系统应用开发案例背景，对多种不确定性决策模式下，群组优化模型体系构建和复合智能计算方法实现进行研究，从而为运输组织管理现代化提供新的研究手段和理论依据。

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于Multi-Agent 的物流调度决策
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝鹏飞;何世伟;陈艳青
  • 通讯作者：
    陈艳青
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘欣萌;何世伟;陈胜波;路超
  • 通讯作者：
    路超
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道货运
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何世伟
  • 通讯作者：
    何世伟
免疫算法求解编组站阶段计划配流问题研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    铁道学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    何世伟
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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其他文献

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AI技术路线图

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基于知识计算和智能算法融合的调度决策优化研究
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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