编组站多源信息冗余尺度对鲁棒性调度计划的影响机理与动态优化调度方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60776825
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    何世伟
  • 依托单位：
    北京交通大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

建立信息融合冗余尺度新概念，用于分析与研究多源融合信息对编组站调度鲁棒计划影响的机理，提出有利于改进计划鲁棒性的编组站多源信息融合体系构架与方法，在此基础上，构造给定多源信息融合冗余尺度的编组站调度鲁棒计划优化模型，设计快速求解各类问题的复合智能计算方法，处理好免疫算法、微粒群算法、遗传算法以及人工神经网络等智能计算方法有效复合的收敛效率问题，完成计算机实现软件及案例应用原型系统开发。为提高编组站综合自动化系统调度决策质量、实现运输作业组织优化，增强调度计划适应性与弹性，提供新的研究手段和理论依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
编组站车流接续优化模型及算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物流技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    甘志雄,何世伟,申永生,黎浩东,程金星
  • 通讯作者：
    甘志雄,何世伟,申永生,黎浩东,程金星
Reliability based assignment in stochastic-flow freight network
随机流货运网络中基于可靠性的分配
  • DOI：
    10.1016/j.amc.2009.01.024
  • 发表时间：
    2009-05
  • 期刊：
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    He, Shiwei;Xu, Wangtu;Li, Juan;Song, Rui
  • 通讯作者：
    Song, Rui
铁路编组站鲁棒阶段计划编制体系研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道运输与经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黎浩东,何世伟,申永生,王保华
  • 通讯作者：
    黎浩东,何世伟,申永生,王保华
基于服务水平的铁路货物运输网络能力计算方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国铁道科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈治亚;苏顺虎;何世伟;王保华
  • 通讯作者：
    王保华
铁路调度区域内货物列车出发计划动态全局优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国铁道科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    鲁放;韩宝明;李得伟;何世伟
  • 通讯作者：
    何世伟

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其他文献

基于Multi-Agent 的物流调度决策
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《物流科技》, Vol.29, No.1, 2006, 64-66
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝鹏飞;何世伟;陈艳青
  • 通讯作者：
    陈艳青
基于随机客流OD 的市郊铁路停站方案优化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毕明凯;何世伟;黎浩东;殷玮川;景云
  • 通讯作者：
    景云
带时间窗VRP问题的多智能体进化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    交通运输工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘欣萌;何世伟;陈胜波;路超
  • 通讯作者：
    路超
基于出行行为的公交网络多目标优化方法
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1002-0268.2015.06.019
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    公路交通科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周康;何世伟;宋瑞
  • 通讯作者：
    宋瑞
考虑维修天窗和到发线数量的复线铁路列车运行图优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    北京交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    兰泽康;何世伟;黎浩东;殷玮川;毕明凯
  • 通讯作者：
    毕明凯

其他文献

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何世伟的其他基金

基于知识计算和智能算法融合的调度决策优化研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于微进化机理的动态调度策略优化方法及应用研究
  • 批准号：
    61374202
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不确定性群组决策优化理论及应用研究
  • 批准号：
    70171036
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    12.6 万元
  • 项目类别：
    面上项目
模糊随机网络与复合遗传规划的理论及应用研究
  • 批准号：
    79700002
  • 批准年份：
    1997
  • 资助金额：
    5.7 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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