微生物絮凝扩散方程的动力学研究及差分有限元方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12026257
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2020
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2021-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Microbial flocculation plays an important role in microbial production process and wastewater treatment. In this project, the upper and lower solution method, fixed point index theory, bifurcation theory and linearization method are used to consider the qualitative properties of solutions of microbial flocculation equations. Secondly, the difference finite element method is studied by combining Sobolev space theory, variational principle and inequality theory, where we use the difference method in z-direction and the finite element method in the (x,y)-direction. Thus, the complex three-dimensional coupled nonlinear flocculation equations are reduced to the system of linear decoupled low-dimensional problems. The stability and convergence of the numerical solution of the decoupled scheme are analyzed, and the optimal order error estimation is given. The efficiency of the scheme is confirmed by numerical simulation. The research of this project will contribute to the further development of nonlinear research and the wide application of microbial flocculation in productive process and wastewater treatment.
微生物絮凝在微生物生产性工艺和废(污)水处理等领域具有极其重要的应用。本项目首先将运用上下解方法、不动点指标理论、分歧理论和线性化方法等考虑微生物絮凝方程组解的定性性质方面的研究工作。其次,数值上结合Sobolev空间理论、变分原理和不等式理论等研究差分有限元离散方法,即径向方向用有限差分法进行离散,水平方向用有限元方法进行离散,于是将复杂的3维耦合的非线性絮凝方程的求解归结为一系列线性解耦的低维问题进行求解,给出解耦格式的数值解的稳定性和收敛性分析以及最优阶误差估计,并运用数值模拟检验格式的高效性。该项目的研究将有助于非线性研究的深入发展和微生物絮凝在生产性工艺和废(污)水处理中的广泛应用。

结项摘要

本项目讨论了3维定常Stokes方程组的差分有限元方法,分析了微生物扩散模型的动力学性质及奇异性问题,是非线性科学领域的热点研究课题。我们将对3维定常Stokes方程组设计差分有限元方法,利用满足离散的inf-sup条件的2维协调混合有限元空间对构造满足离散inf-sup条件的3维协调混合有限元对,在z方向使用差分法离散,并结合稳定性和收敛性分析及数值计算证明了求解3维Stokes方程组的差分有限元方法的有效性。对于微生物扩散模型的动力学性质,结合Lyapunov-Schmidt约化方法和奇异性理论研究了该模型周期解的存在性、分歧方向和稳定性,以及平衡解的存在性和多重性,解决了经典Hopf分歧理论和Crandall-Rabinowitz分歧理论的应用障碍,并利用数值模拟阐述了理论分析结果。.本项目所提出的差分有限元方法极大地降低了计算量,为求解3维定常和非定常Navier-Stokes方程组和MHD方程组提供了新的思路和求解途径,所采用的Lyapunov-Schmidt约化方法和奇异性理论为奇异性问题提供了新的研究视角,该项目的研究将会为非线性科学的研究做出一定的贡献。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Difference finite element method for the 3D steady Stokes equations
3D 稳态 Stokes 方程的差分有限元法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Appl. Numer. Math.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Feng Xinlong;Lu Xiaoli;He Yinnian
  • 通讯作者:
    He Yinnian

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其他文献

不可压缩流动的并行数值方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尚月强;何银年
  • 通讯作者:
    何银年
非定常Stokes方程压力稳定化全离散有限元方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Mathematics and Computers in Simulation
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    张通;何银年
  • 通讯作者:
    何银年
Navier-Stokes方程几种稳定化有限元算法数值比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    数学物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    文娟;何银年;黄鹏展;李敏
  • 通讯作者:
    李敏
非定常Navier-Stokes方程基于完全重叠型区域分解的有限元并行算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尚月强;何银年
  • 通讯作者:
    何银年
Unified analysis for stabilized methods of low-order mixed finite elements for stationary Navier-Stokes equations
平稳纳维-斯托克斯方程低阶混合有限元稳定方法的统一分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013-10-17
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈刚;冯民富;何银年
  • 通讯作者:
    何银年

其他文献

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3维不可压缩MHD方程组的全离散隐式/显式差分有限元算法
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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