基于毛细管电泳的蛋白质糖基化谱高灵敏度方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21275009
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0401.分离与分析
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Carbohydrate is one of the most important and high abundence biomacromolecules in nature. The characterization and the development of glycomics in recent years has been driven by an increased understanding of the many different roles that carbohydrates play in biology. Carbohydrates attached to proteins, known as glycans, are important determinants in cell signaling, gene expression, immune response, protein function, and protein folding. Glycans profiling is one of primary tool to find the post transferation expresion in life process. This project is focused on the development of high sensitive tools for glycans profiling based on capillary electrophoresis including design a novel derivative reagent system. With the novel enrichment and sensitive labelling reagent, the discrimation in glycan profiling can be demonstrated sensitivily.
多糖是自然界含量最丰富的生物聚合物, 广泛表达于微生物、植物和动物中, 并以糖基化的方式形成糖蛋白参与所有蛋白质分子的结构稳态和功能调节,主要包括细胞信号传递、基因表达、免疫响应以及蛋白质折叠等方面,蛋白质糖基化的变异是生物体发生变异的主要途径之一,准确高灵敏度测定蛋白质糖基化变化是理解和调节生命行为的基础工作。本课题拟以建立蛋白质糖基化特征谱高灵敏度分析方法为目标,通过新型免疫识别体系-新衍生方法-同位素标记衍生试剂相结合,开发出基于毛细管电泳-激光诱导荧光高灵敏度检测及毛细管电泳-无鞘液接口质谱鉴定的糖基化变异检测的新方法,为蛋白质糖基化的快速鉴定特别是疾病前期预警建立有效工具。

结项摘要

本课题针对目前糖蛋白糖基化分析存在的难点展开研究。课题分别从材料富集和衍生化试剂两方面入手解决了糖蛋白丰度低和离子化效率低、质谱响应差的问题。首次开发了基于MOF材料的多糖富集方法;成功开发了针对CE-MS分析的一系列肼基三嗪型糖标记试剂,研究了糖在质谱中的离子化效率与标记试剂疏水性的关系;建立了一种新型的稳定同位素修饰的相对定量方法;开发了新型多层PVA涂层毛细管用于聚糖的CE-UV及CE-MS分析。利用本课题开发的聚糖标记试剂,建立了高灵敏人血清结合珠蛋白岩藻糖化水平研究的分析流程,发现了在癌症患者样品中含量提升的四种岩藻糖化糖型,初步推测了潜在的癌症标志物,为蛋白质糖基化的快速鉴定特别是疾病前期预警提供了可能。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A facilely synthesized amino-functionalized metal-organic framework for highly specific and efficient enrichment of glycopeptides
一种易于合成的氨基功能化金属有机框架,用于高度特异性和高效富集糖肽
  • DOI:
    10.1039/c4cc05179c
  • 发表时间:
    2014-01-01
  • 期刊:
    CHEMICAL COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Zhang, Yi-Wei;Li, Ze;Zhang, Xin-Xiang
  • 通讯作者:
    Zhang, Xin-Xiang
A cupric ion triggered DNA diode based on a tandem linkage-cleavage reaction
基于串联键合裂解反应的铜离子触发 DNA 二极管
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Zhang, Xiao-Hui;Zhang, De-Wen;Zhou, Ying-Lin;Zhang, Xin-Xiang
  • 通讯作者:
    Zhang, Xin-Xiang
Deuterated hydrazino-s-triazine as highly-efficient labelling reagent for glycan relative quantification analysis using electrospray ionization mass spectrometry
氘代肼基-s-三嗪作为高效标记试剂,用于使用电喷雾电离质谱法进行聚糖相对定量分析
  • DOI:
    10.1039/c5ra12005e
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    Rsc Advances
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Deng, Yan;Zhang, Fang-Ting;Zhou, Ying-Lin;Zhang, Xin-Xiang
  • 通讯作者:
    Zhang, Xin-Xiang
Layered double hydroxide-hemin nanocomposite as mimetic peroxidase and its application in sensing
层状双氢氧化物-血红素纳米复合物作为模拟过氧化物酶及其在传感中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2013.10.097
  • 发表时间:
    2014-03
  • 期刊:
    Sensors and Actuators B-Chemical
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Zhou, Ying-Lin;Ma, Yu-Rong;Qi, Li-Min;Zhang, Xin-Xiang
  • 通讯作者:
    Zhang, Xin-Xiang
G-quadruplex based two-stage isothermal exponential amplification reaction for label-free DNA colorimetric detection
基于 G-四联体的两阶段等温指数扩增反应,用于无标记 DNA 比色检测
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2014.01.032
  • 发表时间:
    2014-06-15
  • 期刊:
    BIOSENSORS & BIOELECTRONICS
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Nie, Ji;Zhang, De-Wen;Zhang, Xin-Xiang
  • 通讯作者:
    Zhang, Xin-Xiang

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荧光纳米颗粒标记免疫分析
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    化学进展,2006,18, 1523-1529
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    康娟;张新祥
  • 通讯作者:
    张新祥

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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