台风背景下的南海海洋环境噪声特性及应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41606116
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0608.海洋物理与观测探测技术
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Strong air-sea interaction and disastrous weather would be caused by typhoon, and human lives and properties would be endangered in typhoon. It is low price and high precision to carry out typhoon monitoring and forewarning by using the ocean ambient noise in typhoon, it is a useful complement to existing aircraft and satellite observation technology. This study is based on previous works of noise survey in typhoon, using the ocean ambient noise data in typhoon which are measured by acoustic mooring, and combined with the auxiliary ocean ambient data of sea surface wind speed, rainfall, sea wave, ship distribution which were obtained by satellite technology and multi-source data fusion technique, to study the effect of typhoon on the characteristics of ocean ambient noise in the South China Sea, to distinguish the contribution of different noise sources on the ocean ambient noise. The prediction model of ocean ambient noise in typhoon will be established in the study. The mechanism for energy conversion of sea surface wind, sea wave and ocean ambient noise will be probed. Based on the ocean ambient noise, the inversion model of typhoon wind speed and intensity will be established in the study sea area. Consequently, based on the research results of the study, the new ideas and technologies will be provided for the sonar performance assessment in extreme sea conditions, typhoon monitoring and forewarning, disaster prevention and mitigation, global climate change research, etc.
台风导致强烈的海气能量交换,形成灾害性天气,严重威胁人类的生命财产安全。利用台风背景下的海洋环境噪声开展台风监测和预警价格低廉、精度高,是现有飞机和卫星观测技术的有益补充。本项目在现有台风噪声调查研究工作的基础上,基于声学潜标噪声监测技术,结合卫星技术和多源数据融合技术获取的海面风速、降雨、波浪、航船分布等辅助环境参数,深入研究南海台风对海洋环境噪声特性的影响,区分不同噪声源对海洋环境噪声的贡献,建立台风背景下的海洋环境噪声监测预报模型;探索海面风、海面波浪与海洋环境噪声之间的能量转换机理,建立研究区海洋环境噪声反演台风风速和强度的模型。该成果将为恶劣海况下的声纳性能评估、台风监测及预警、防灾减灾以及应对全球气候变化等提供新的思路和技术支撑。

结项摘要

在全球变暖的大背景下,台风等极端气候发生的概率在不断增大,为了解台风对南海环境噪声场的影响,开展南海台风过程的水下噪声测量,结合同步的海面噪声源参数,开展海洋环境噪声特性及其应用研究,得到如下结论:.(1)通过台风过程的航船分布数据研究表明:即便台风期间,南海也有抗风能力强的大吨位商船。所以航船噪声仍是台风期间重要的噪声源,并对200Hz以下的海洋环境噪声产生显著影响。.(2)研究了海洋环境噪声级与风速、波高的相关性。在频率大于200Hz时,噪声级与风速的相关性优于噪声级与波高的相关性。200Hz~2kHz,台风期间噪声级与风速的相关性优于非台风期间噪声级与风速的相关性。.(3)在风生噪声频段,受台风期间长波涌浪叠加本地风浪的影响,相同风级/风速下,台风期间的噪声级普遍大于非台风期间的噪声级。.(4)研究了台风期间南海北部岛礁和下坡海底对海洋环境噪声的影响,结果表明:台风期间的风浪拍打岛礁噪声和浅海风浪破碎噪声会对南海北部深海海盆部分频段的噪声大小产生影响,并改变其垂直分布结构。.(5)台风风场通过改变雨滴的下降速度和雨滴撞击水面的角度来影响台风期间的降雨噪声特性。测量结果表明,台风期间的降雨噪声影响频段大于200Hz。.(6)给出了台风背景下的海洋环境噪声模型,模型中本地风生噪声占支配地位,水中气泡声衰减对中高频噪声传播也有重要影响。.(7)基于实测噪声数据和Holland台风模型反演了不同时刻的台风风速剖面。基于声学方法可以实现台风移动路径的准实时监测,但无法进行预报。.本项目的研究成果可为台风破坏性能量估计、预警和防灾减灾提供服务,为海军恶劣天气和海况条件下的军事活动提供技术支持。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
中沙以北深海冬季风生噪声特性初步分析
  • DOI:
    10.1038/s41598-017-16385-3
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    声学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    文洪涛;杨燕明;阮海林;钟福煌
  • 通讯作者:
    钟福煌
Effects of islands and downslope seafloors on underwater noise in the northern South China Sea during a typhoon
台风期间南海北部岛屿和下坡海底对水下噪声的影响
  • DOI:
    10.1007/s13131-020-1566-4
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Acta Oceanologica Sinica
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    文洪涛;王宁;杨燕明;阮海林;许德伟
  • 通讯作者:
    许德伟
深海海面目标单水听器被动测距方法与验证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    海洋学报(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翁晋宝;杨燕明
  • 通讯作者:
    杨燕明
海面干涉对船舶水下辐射噪声测量的影响及其消减方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    声学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈志勇;杨燕明;文洪涛;王雨微;许德伟
  • 通讯作者:
    许德伟
“向阳红03”船水下辐射噪声初步分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    声学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈志勇;杨燕明;文洪涛
  • 通讯作者:
    文洪涛

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其他文献

北极冰下声传播特性实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    海洋学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翁晋宝;杨燕明;文洪涛;周鸿涛
  • 通讯作者:
    周鸿涛

其他文献

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文洪涛的其他基金

北极楚科奇海台全海冰生命周期过程的冰源噪声研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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