有限理性行为与个人纳税遵从

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71173079
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    43.0万
  • 负责人：
    刘华
  • 依托单位：
    华中科技大学
  • 学科分类：
    G0305.宏观经济管理
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

以理性决策为基础的我国个人所得税征管制度，未考虑纳税人在决策过程中表现出的有限理性行为特征，限制了个人所得税征管的政策效果。因此，本课题将从内在认知偏差与外部影响因素着手，分析纳税人的有限理性基本行为特征，结合我国税制、征管水平等实际情况，对其纳税决策机理展开研究，并通过实验研究、案例分析、问卷调查等方法检验有限理性行为特征对我国纳税人纳税遵从行为的影响。此外，本课题还将对已应用有限理性理论的美国、澳大利亚等国的税收征管制度，进行比较分析。在上述理论研究与分析结果的基础上，提出促进纳税人纳税遵从的政策建议，为完善我国个人所得税征管制度提供理论依据与科学思路。

结项摘要

个人所得税是直接对个人（自然人）各项所得所征收的一种所得税，它是政府稳定经济、缩小贫富差距、组织财政收入的方式与手段。特别地，伴随着我国经济的发展水平、税收的征管水平和全社会的纳税意识的不断提高，我国个人所得税的收入规模及其所占比重也在不断提高，但是在征管实践中，仍然存在着许多不容忽视的影响和制约征管个人所得税的因素和问题。以理性决策为基础的我国个人所得税征管制度，未能全面考虑纳税人在决策过程中表现出的有限理性行为特征，限制了个人所得税征管的政策效果。因此，本课题从内在认知偏差与外部影响因素着手，分析纳税人的有限理性基本行为特征，结合我国税制、征管水平等实际情况，对其纳税决策机理展开研究，并通过实验研究、案例分析、问卷调查等方法检验有限理性行为特征对我国纳税人纳税遵从行为的影响。此外，本课题还对已应用有限理性理论的美国、澳大利亚等国的税收征管制度，进行了比较与分析。在上述理论研究与分析结果的基础上，本课题从完善个税征管模式与提高税收遵从等方面提出政策建议，并从建立综合与分类相结合的课税模式、合理设置税率、优化税制结构和建立个人“一户式”收入档案登记制度等方面提出相应的政策建议。

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
高管个人特征与公司税负
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    税务与经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘华;张天敏;徐建斌
  • 通讯作者：
    徐建斌
税收遵从研究述评:基于数据获取与应用视角
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    税务研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘华;王婷;周琦深
  • 通讯作者：
    周琦深
社会公平认知、流动性预期与居民再分配偏好——基于CGSS数据的实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    云南财经大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐建斌;刘华
  • 通讯作者：
    刘华
On the Human Capital Factors to Evaluate the Efficiency of Tax Collection Using Data Envelopment Analysis Method
用数据包络分析法探讨人力资本因素评价税收征管效率
  • DOI：
    10.19026/rjaset.5.4766
  • 发表时间：
    2013-02
  • 期刊：
    Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu Hua;Zhou Qishen;Zhou Lihong;Wang Shanhui
  • 通讯作者：
    Wang Shanhui
制造业信息化对行业生产率的影响——基于DEA-Malmquist指数的省级面板数据分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    情报杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘华;肖挺;夏杰长
  • 通讯作者：
    夏杰长

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  • 通讯作者：
    张洪霞
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  • DOI：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    刘华;黄安琪;陈力朋
  • 通讯作者：
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其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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