多时间尺度的复杂网络系统同步活动中一些动力学行为研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11072013
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    42.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目利用非线性动力学的基本理论和方法,研究多时间尺度的复杂网络系统中簇模式的同步活动以及生物网络钙振荡的同步行为。主要包括:(1)非线性动力系统中快子系统的大、小振幅极限环吸引子的双稳性以及相互转迁,两个以上慢变量的慢子系统调节快子系统,以及多个不同时间尺度慢变量相互作用的慢变流形分析;(2)网络系统的峰同步和簇同步的同步转迁,簇模式和峰模式不同内在性质引起的同步行为,以及簇模式拓扑类型对同步的影响及其同步行为的快慢分岔分析的多时间尺度动力学问题研究;(3)时滞、噪声,联结方式,耦合类型等对钙振荡同步的作用和钙振荡的簇模式同步研究。这一研究工作不仅是非线性动力学的推广、扩充和深入发展,而且在力学,物理,化学等学科有日益重要的应用,同时为深入认识生物系统信息传递的本质机理发挥重要作用。

结项摘要

本项目利用非线性动力学的基本理论和方法,研究了多时间尺度的复杂网络系统中簇模式的同步以及生物网络钙振荡的同步行为。项目的研究工作圆满完成,所获得的主要研究成果为:(1)不同时间尺度的慢变量导致的至少三个时间尺度的复杂动力学行为,以及两个或多个慢变量调节快子系统时复杂的高余维分岔分析。(2)网络系统中簇模式的拓扑类型及其同步行为,以及时滞、噪音等外在因素,联结方式,耦合类型等各种复杂拓扑结构作用下的网络同步动力学行为。(3)生物网络系统中钙振荡以及簇模式的不同拓扑类型行为。本项目的研究工作不仅是非线性动力学的推广、扩充和深入发展,而且在力学,物理,化学等学科有日益重要的应用,同时为深入认识生物系统信息传递的本质机理发挥重要作用。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
具有时滞的耦合Hindmarsh-Rose神经元系统的放电模式, 2012,10(1): 88-91
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    动力学与控制学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹淑红;段利霞;唐旭晖;赵勇
  • 通讯作者:
    赵勇
Bursting induced by excitatory synaptic coupling in the Pre-B¨ Otzinger Complex
Pre-B 中兴奋性突触耦合引起的爆发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    International Journal of Bifurcation and Chaos
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Lixia Duan; Dehong Zhai; Xuhui Tang
  • 通讯作者:
    Xuhui Tang
Study on bursting of pancreatic beta cells in codimension-2 bifurcation regions
余维2分叉区胰腺β细胞爆发的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Yang Zhuo-Qin;Guan Ting-Ting;Gan Chun-Biao;Zhang Jiao-Ying
  • 通讯作者:
    Zhang Jiao-Ying
不同时间尺度的慢变量引起的簇放电研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    动力学与控制学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨卓琴;张矫瑛
  • 通讯作者:
    张矫瑛
Bursting and two-parameter bifurcation in the Chay neuronal model
Chay 神经元模型中的爆发和二参数分叉
  • DOI:
    10.3934/dcdsb.2011.16.445
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Discrete and Continuous Dynamical Systems-Series B
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Duan; Lixia;Yang; Zhuoqin;Liu; Shenquan;Gong; Dunwei
  • 通讯作者:
    Dunwei

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其他文献

神经元Chay模型中不同类型的簇放电模式
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毕远宏;杨卓琴;刘全生
  • 通讯作者:
    刘全生
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  • 作者:
    季全宝;陆启韶;杨卓琴;段利霞
  • 通讯作者:
    段利霞
四阶血细胞生成系统的双参数分岔分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    动力学与控制学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵松;杨卓琴
  • 通讯作者:
    杨卓琴
PDCD5调控的p53动力学分岔分析
  • DOI:
    10.13484/j.nmgdxxbzk.20160601
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    内蒙古大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毕远宏;杨卓琴;刘全生
  • 通讯作者:
    刘全生

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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