基于表面活性剂强化萃取的强疏水性有机污染物LDPE膜/水分配系数研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    21607123
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    朱腾义
  • 依托单位：
    扬州大学
  • 学科分类：
    B0604.水污染与控制化学
  • 结题年份：
    2019
  • 批准年份：
    2016
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Reaching an equilibrium in low density polyethylene (LDPE)–water phase takes a long time for very hydrophobic organic contaminants (VHOCs). This becomes the bottleneck which restricts the further application of the passive sampling technique. The indirect medium is able to provide an feasible approach for solving this problem. Using surfactant (Brij30) as an indirect medium, the study on the enhanced extraction process of high concentration and high toxicity VHOCs by surfactant was carried out. The main research aims to: (i) investigate the solubilization of VHOCs by surfactant and determine the partition coefficients in micellar solutions (Kmic-w); (ii) investigate the trend of accmulation in the micellar phase and LDPE; the changing of extraction process; determination of the partition coefficients of VHOCs in LDPE film and the micellar phase (KPE-mic); (iii) examine the correlations among KPE-w / octanol-water partition coefficient (Kow), molecular weight, molecular structure and activity coefficients; establish an indirect method based model for determining the equilibrium partition coefficients of VHOCs in LDPE and water phase(KPE-w) and validate the model by use of experimental data; Explain extraction process and its mechanism from the micro scale. This study is expected to provide theoretical accordance and technology support for application and development of low density polyethylene film as an effective passive sampling technique.
强疏水性有机污染物在低密度聚乙烯膜/水中达到分配平衡耗时长，成为制约该被动采样技术进一步推广的瓶颈，而间接法介质的引入为这一难点的突破提供了有效途径。本项目以环境中浓度高、毒性强的强疏水性有机污染物为研究对象，利用十二烷基聚氧乙烯醚为间接法介质，系统研究表面活性剂强化有机污染物萃取平衡过程。具体内容包括：研究表面活性剂对强疏水性有机污染物的助溶特性，测算目标物在胶束溶液中达到饱和时的分配系数；研究目标物在LDPE与胶束相中富集量的变化趋势及萃取过程，确定目标物在LDPE与胶束相中达到动态平衡时的分配系数；研究膜/水分配系数与辛醇/水分配系数、分子量、分子结构和活度系数的相关性，构建基于表面活性剂强化萃取的强疏水性有机污染物LDPE膜/水分配系数的测定模型，对其进行验证评价。从微观学的尺度上揭示萃取机理，为扩展低密度聚乙烯膜作为吸附相的被动采样技术的应用和发展提供理论依据和技术支持。

结项摘要

本项目以强疏水性有机污染物为研究对象，利用十二烷基聚氧乙烯醚为间接法介质，系统研究表面活性剂强化有机污染物萃取平衡过程。研究表面活性剂对强疏水性有机污染物的助溶特性，测算目标物在胶束溶液中达到饱和时的分配系数；研究目标物在LDPE与胶束相中富集量的变化趋势及萃取过程，确定目标物在LDPE与胶束相中达到动态平衡时的分配系数；研究膜/水分配系数与辛醇/水分配系数、分子结构与活性的相关性，构建基于表面活性剂强化萃取的强疏水性有机污染物LDPE膜/水分配系数的测定和预测模型，对其进行验证评价。为被动采样技术的应用和发展提供理论依据和技术支持。

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（3）
Predicting low density polyethylene-air partition coefficients using theoretical linear solvation energy relationships
使用理论线性溶剂化能关系预测低密度聚乙烯-空气分配系数
  • DOI：
    10.2166/aqua.2018.052
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    JOURNAL OF WATER SUPPLY RESEARCH AND TECHNOLOGY-AQUA
  • 影响因子：
    4.3
  • 作者：
    Tengyi Zhu;Mao Li;Jing Wu;Yajun Wang;Rajendra Prasad Singh
  • 通讯作者：
    Rajendra Prasad Singh
基于TLSER和QSPR关系预测PAHs和PCBs的LDPE膜-空气分配系数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    生态毒理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱腾义;李毛;吴晶
  • 通讯作者：
    吴晶
Prediction of polydimethylsiloxane-water partition coefficients based on the pp-LFER and QSAR models
基于 pp-LFER 和 QSAR 模型预测聚二甲基硅氧烷-水分配系数
  • DOI：
    10.1098/rstb.2019.0405
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Ecotoxicology and Environmental Safety
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    Zhu Tengyi;Chen Wenxuan;Cheng Haomiao;Wang Yajun;Singh Rajendra Prasad
  • 通讯作者：
    Singh Rajendra Prasad
Predicting low density polyethylene-water partition coefficients based on pp-LFER and QSPR models using molecular descriptors
使用分子描述符基于 pp-LFER 和 QSPR 模型预测低密度聚乙烯-水分配系数
  • DOI：
    10.1016/j.fluid.2019.112374
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Fluid Phase Equilibria
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    Zhu Tengyi;Chen Wenxuan;Wu Jing;Singh Rajendra Prasad;Yan Bipeng
  • 通讯作者：
    Yan Bipeng
Development and evaluation of MTLSER and QSAR models for predicting polyethylene-water partition coefficients
用于预测聚乙烯-水分配系数的 MTLSER 和 QSAR 模型的开发和评估
  • DOI：
    10.1016/j.jenvman.2018.06.039
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Journal of Environmental Management
  • 影响因子：
    8.7
  • 作者：
    Zhu Tengyi;Wu Jing;He Chengda;Pu Dafang;Wu Jun
  • 通讯作者：
    Wu Jun

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其他文献

生物炭对土壤新烟碱类农药环境行为的影响
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  • 发表时间：
    2021
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    环境科学与技术
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  • 作者：
    程浩淼;舒可欣;朱腾义;成凌;冯绍元
  • 通讯作者：
    冯绍元
新烟碱类农药在土壤中环境行为的研究进展
  • DOI：
    10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20190917.001
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国环境科学
  • 影响因子：
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  • 作者：
    程浩淼;成凌;朱腾义;汪靓;王玉琳;冯绍元
  • 通讯作者：
    冯绍元
巢湖水域四溴双酚A的多介质迁移与归趋模拟
  • DOI：
    10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0038
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国环境科学
  • 影响因子：
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  • 作者：
    程浩淼;陈玉茹;赵永岭;朱腾义;汪靓;谢正鑫;程吉林
  • 通讯作者：
    程吉林

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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