数学天元基金统计学研究生暑期学校2013

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11326027
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    60.0万
  • 负责人：
    史宁中
  • 依托单位：
    东北师范大学
  • 学科分类：
    A0403.贝叶斯统计与统计应用
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2013
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

This project will hold a graduate summer school on modern statistics, linear models, multivariate analysis, and categorical data by using the Key Laboratory of Applied Statistics of MOE as research platform. The summer school will offer 28 days short courses. By making full use of the outstanding educational resources in the area of international statistics, the courses will help students to understand and grasp the basic theory of modern statistics and latest achievements in applied statistics, improve the intercommunications among graduate students.and Chinese and foreign experts, enhance research communications among different institutes, stimulate the development of statistics in China.
本项目以应用统计教育部重点实验室为学术平台，承担数学天元基金统计学研究生暑期学校。本次暑期学校将邀请一批国际知名的专家、学者，针对现代统计学前沿问题、线性模型、多元分析、分类数据等理论、方法开设短期课程。学员主要选拔自国内高校、科研院所和应用部门。本次暑期学校充分利用国际应用统计界的优秀产、学、研相结合的教育资源，帮助学员们了解和掌握概率统计的基本理论和前沿研究成果；促进学员与中外专家、专家与专家以及学员与学员间的交流；加强不同培养单位之间的学术沟通，增进研究生教育的交流与合作；推动我国应用统计及相关学科的科学研究。

结项摘要

本项目以应用统计教育部重点实验室为学术平台，成功承办了2013年数学天元基金统计学研究生暑期学校。本次暑期学校邀请了一批国际知名的专家、学者，针对现代统计学前沿问题、线性模型、多元分析、分类数据等理论、方法开设了历时28天的短期课程。学员主要选拔自国内高校、科研院所和应用部门。本次暑期学校充分利用国际应用统计界的优秀产、学、研相结合的教育资源，帮助学员们了解并掌握了概率统计的基本理论和前沿研究成果；促进学员与中外专家、专家与专家以及学员与学员间的交流；加强了不同培养单位之间的学术沟通，增进了研究生教育的交流与合作；推动了我国应用统计及相关学科的科学研究。

项目成果

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专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

Analyzing Longitudinal Item Response Data via the Pairwise Fitting Method
通过成对拟合方法分析纵向项目响应数据
  • DOI：
    10.1080/00273171.2011.589279
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Multivariate Behavioral Research
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    付志慧;陶剑;史宁中;张明;林楠
  • 通讯作者：
    林楠
带有误差变量的自回归模型的局部多项式估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于卓熙;王德辉;史宁中
  • 通讯作者：
    史宁中
Bias correction estimator for a dynamic panel data model with fixed effects using an iterated bootstrap
使用迭代引导程序的具有固定效应的动态面板数据模型的偏差校正估计器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Yu; G.;高巍;史宁中
  • 通讯作者：
    史宁中
Estimation of relative average treatment effects with misclassification
错误分类的相对平均治疗效果的估计
  • DOI：
    10.1016/j.econlet.2011.01.002
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Economics Letters
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    Fu; L.Y.;高巍;史宁中
  • 通讯作者：
    史宁中
A Finite Mixture Model for Working Correlation Matrices in Generalized Estimating Equations
广义估计方程中工作相关矩阵的有限混合模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Statistica Sinica
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Xu Li Li;Xu Li Li;Lin Nan;Lin Nan;张宝学;张宝学;史宁中;史宁中
  • 通讯作者：
    史宁中

其他文献

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史宁中的其他基金

数学天元基金统计学研究生暑期学校2015
  • 批准号：
    11526007
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    数学天元基金项目
大数据背景下统计学及其交叉研究平台建设——网络数据分析2015
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  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    100.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
数学天元基金统计学研究生暑期学校2014
  • 批准号：
    11426025
  • 批准年份：
    2014
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    2012
  • 资助金额：
    40.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
图模型及其相关问题研讨班
  • 批准号：
    11126020
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
混合模型与纵向数据分析
  • 批准号：
    11026026
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
实数的整数化表示理论与算法的研究
  • 批准号：
    11071269
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
统计及其交叉科学前沿问题
  • 批准号：
    10926024
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
应用统计方法研究
  • 批准号：
    10931002
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    重点项目
生物医学中的统计方法研究
  • 批准号：
    10431010
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    重点项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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