应用统计方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10931002
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    150.0万
  • 负责人：
    史宁中
  • 依托单位：
    东北师范大学
  • 学科分类：
    A0403.贝叶斯统计与统计应用
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目以生物信息、医学、教育心理测量等科学中的具有复杂结构数据（比如：高通量数据、高维数据、不完全数据、纵向数据、带有约束信息的数据等）分析为目标，开展统计学与应用领域的交叉研究，在复杂结构数据分析方法的理论研究和应用研究方面有所突破：（1）统计模型是对数据内在规律性的数学描述，数据的复杂性必然带来模型的复杂化。通过本项目的实施，针对应用科学领域的典型复杂数据提出新的理论，建立新的模型，有效地克服传统数据分析方法的局限性，改善应用科学研究领域的数据分析工具；（2）对于一组数据，通常会有很多类模型可供选择。在复杂结构数据分析中，鉴于数据结构本身的复杂性，选择合适的统计模型变得尤为重要，如果模型选择不当，就会造成分析的失败并导致错误的决策。我们将在复杂数据的建模过程中，提出变量选择、模型选择、模型诊断的的新方法；（3）在取得理论性研究成果的基础上，初步构建复杂数据综合分析平台。

结项摘要

本项目以生物信息、医学、教育心理测量等科学中的具有复杂结构数据（比如：高通量数据、高维数据、不完全数据、纵向数据、带有约束信息的数据等）分析为目标，开展了统计学与应用领域的交叉研究，在复杂结构数据分析方法的理论研究和应用研究方面取得了重要成果：（1）针对应用科学领域的典型复杂数据提出了新的理论，建立了新的模型，有效地克服了传统数据分析方法的局限性，改善了应用科学研究领域的数据分析工具；（2）在复杂结构数据分析中，鉴于数据结构本身的复杂性，选择合适的统计模型变得尤为重要。我们在复杂数据的建模过程中，提出了新的变量选择、模型选择、模型诊断的方法；（3）在取得理论性研究成果的基础上，初步构建了复杂数据综合分析平台。

项目成果

期刊论文数量（76）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
The extraction of LRP via functional data analysis techniques
通过功能数据分析技术提取 LRP
  • DOI：
    10.1016/j.jneumeth.2012.02.009
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Neuroscience Methods
  • 影响因子：
    3
  • 作者：
    Yan-Bin Zhao (赵岩斌);Jian Tao (陶剑);Ning-Zhong Shi (史宁中);Ming Zhang (张明);Jie Sui (隋洁)
  • 通讯作者：
    Jie Sui (隋洁)
Analyzing Longitudinal Item Response Data via the Pairwise Fitting Method
通过成对拟合方法分析纵向项目响应数据
  • DOI：
    10.1080/00273171.2011.589279
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Multivariate Behavioral Research
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    付志慧;陶剑;史宁中;张明;林楠
  • 通讯作者：
    林楠
On varying covariance model
关于变协方差模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    Statistica Sinica
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Yin; J.;耿直;Li; R.;Wang; H.
  • 通讯作者：
    H.
On delay tomography: fast algorithms and spatially dependent models
关于延迟断层扫描：快速算法和空间相关模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Signal Processing
  • 影响因子：
    5.4
  • 作者：
    Deng; K.;Li; Y.;Zhu; W. P.;Geng; Z. (耿直);Liu; J.
  • 通讯作者：
    J.
Combining conditional and unconditional moment restrictions with missing responses
将有条件和无条件矩限制与缺失响应相结合
  • DOI：
    10.1016/j.jmva.2010.06.013
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    Journal of Multivariate Analysis
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Xiao-Hui Yuan;Tian-Qing; Liu;Nan Lin;张宝学
  • 通讯作者：
    张宝学

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其他文献

带有误差变量的自回归模型的局部多项式估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于卓熙;王德辉;史宁中
  • 通讯作者：
    史宁中
致癌物评估实验中的time-adjusted趋势检验
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学自然科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马艳萍;史宁中
  • 通讯作者：
    史宁中
A Finite Mixture Model for Working Correlation Matrices in Generalized Estimating Equations
广义估计方程中工作相关矩阵的有限混合模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Statistica Sinica
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Xu Li Li;Xu Li Li;Lin Nan;Lin Nan;张宝学;张宝学;史宁中;史宁中
  • 通讯作者：
    史宁中
A method of Q-matrix validation based symmetrisedKullback–Leibler divergence for the DINA model
DINA模型中基于对称KullbackLeibler散度的Q矩阵验证方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Statistics and Its Interface
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    郭金鑫;许鑫;陶剑;史宁中
  • 通讯作者：
    史宁中
2~6年级藏族小学生视图能力的发展规律及特点研究
  • DOI：
    10.16249/j.cnki.2096-4617.2022.01.015
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    高原科学研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    巴桑卓玛;覃若男;史宁中
  • 通讯作者：
    史宁中

其他文献

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史宁中的其他基金

数学天元基金统计学研究生暑期学校2015
  • 批准号：
    11526007
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    51.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
大数据背景下统计学及其交叉研究平台建设——网络数据分析2015
  • 批准号：
    11426227
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    100.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
数学天元基金统计学研究生暑期学校2014
  • 批准号：
    11426025
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
数学天元基金统计学研究生暑期学校2013
  • 批准号：
    11326027
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
2012东师现代统计讲习班--现代统计学基础和发展(I)
  • 批准号：
    11226030
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    40.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
图模型及其相关问题研讨班
  • 批准号：
    11126020
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
混合模型与纵向数据分析
  • 批准号：
    11026026
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
实数的整数化表示理论与算法的研究
  • 批准号：
    11071269
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
统计及其交叉科学前沿问题
  • 批准号：
    10926024
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
生物医学中的统计方法研究
  • 批准号：
    10431010
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    100.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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