大数据背景下统计学及其交叉研究平台建设——网络数据分析2015
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:11426227
- 项目类别:数学天元基金项目
- 资助金额:100.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:A0403.贝叶斯统计与统计应用
- 结题年份:2015
- 批准年份:2014
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2015-01-01 至2015-12-31
- 项目参与者:郭建华; 白志东; 陶剑; 张宝学; 高巍; 郑术蓉; 朱文圣; 孙法省; 蔺杉;
- 关键词:
项目摘要
In recent years, the network data analysis has brought unprecedented challenges to the scientific research. There is no doubt that Statistics is one of the powerful tools of network data analysis. However, besides just the Statistics, the complexity of the network data requires the collaborative innovation research from some other disciplines, such as Information Science, Social Science and etc. Driven with the network data analysis, this project plans to host a series of academic activities such as symposiums and summer schools for graduate students in order to gather the home and abroad relevant research teams and deepen the cooperation between the experts from Statistics and Information, Economics, Finance, Education, Psychology, Biological Informatics and Administrative Management. Also, it is committed to promoting the integration of Statistics and its interdiscipline, and creating a diverse platform for communication, cooperation and research, in order to provide a way to solve the scientific and real-life problems. Meanwhile, this project focuses on the guidance and training of the youth academic backbones, trying to build an academic team working on the network data analysis with international influence.
近年来, 网络数据分析给科学研究带来了前所未有的挑战。毋庸置疑,统计学是网络数据分析的强有力工具之一。然而,网络数据的复杂性需要信息科学、社会科学等多学科的协同创新研究。本项目以网络数据分析为驱动,拟通过举办专题研讨会、研究生暑期学校、学术论坛等系列活动凝聚国内外网络数据研究队伍,深化统计学与信息科学、经济金融、教育心理、生物信息、行政管理等领域相关专家的紧密合作,促进统计学与其交叉学科的融合,打造一个多元的交流、合作、研究平台,为解决科学及国计民生问题提供一个支撑途径。与此同时,本项目注重对青年学术骨干的引导和培养,力争打造一支具有一定国际影响力的网络数据分析学术团队。
结项摘要
近年来,大数据分析给科学研究带来了前所未有的挑战,而网络数据是其中比较具有代表性的一类数据形式。高频、海量的网络数据中蕴含着丰富的信息结构,如何合理、及时地把握如此宝贵的信息资源,并将其转化为行业生产力是科研工作者们在当下面临的一个重要问题太。毋庸置疑,统计学是网络数据分析的强有力工具之一。然而,网络数据的复杂性需要信息科学、社会科学等多学科的协同创新研究。本项目以网络数据分析为驱动,通过成立学科学术委员会搭建平台、凝聚国内外网络数据研究队伍,深化统计学与信息科学、经济金融、教育心理、生物信息、行政管理等领域相关专家的紧密合作,促进统计学与其交叉学科的融合,引领国内外优秀统计学人才开展方向性研究;通过组织专题研讨会共同探索、研究、交流、合作,以期在网络数据分析的理论方法和重要技术上取得突破;通过举办研究生暑期学校,利用授课、专题讲座、学术报告等形式,将涉及到大数据分析的的学科前沿问题和研究进展与统计学科的核心基础课程紧密联系融合,讲授给研究生及青年骨干科研工作者,提高专业人才的培养质量,扩大网络数据研究队伍的整体规模,力争打造一支具有一定国际影响力的网络数据分析学术团队。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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