非线性最优化对偶算法的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10001007
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    8.0万
  • 负责人：
    张立卫
  • 依托单位：
    大连理工大学
  • 学科分类：
    A0405.连续优化
  • 结题年份：
    2003
  • 批准年份：
    2000
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2001-01-01 至2003-12-31

项目摘要

本项目在我们已有的工作基础上，进一步开展非线性最优化对偶算法及其应用的研究。主要研究内容包括：求解约束非线性规则问题，互补问题与极大极小问题的具有结构简单，方便计算，收敛性质好的对偶算法的构造，稳定性的分析以及算法相应软件的研制，并用于解决一两个有重要意义的实际工程问题。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
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其他文献

随机二阶锥二次规划逆问题的SAA方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    运筹学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王博;初丽;张立卫;张宏伟
  • 通讯作者：
    张宏伟
具有时变时滞的竞争神经网络在脉冲控制下的同步(英文)
  • DOI：
    10.13568/j.cnki.651094.2016.03.006
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    新疆大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梅雪晖;张立卫;于志永;蒋海军
  • 通讯作者：
    蒋海军
非线性半定规划的雅可比唯一性定理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    大连理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高婕;张宏伟;张立卫
  • 通讯作者：
    张立卫
A Smoothing SAA Method for a Stochastic Linear Complementarity Problem
随机线性互补问题的平滑SAA方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Communications in Mathematical Research
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张杰;张宏伟;张立卫
  • 通讯作者：
    张立卫
On the convergence properties of a smoothing approach for mathematical programs with symmetric cone complementarity constraints
具有对称锥互补约束的数学规划平滑方法的收敛性
  • DOI：
    10.3934/jimo.2017086
  • 发表时间：
    2017-09
  • 期刊：
    Journal of Industrial and Management Optimization
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    张艺;张立卫;吴佳
  • 通讯作者：
    吴佳

其他文献

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张立卫的其他基金

随机锥优化问题的扰动分析
  • 批准号：
    11971089
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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基于二阶变分分析的非凸优化问题的扰动分析
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    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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